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J-GLOBAL ID：202202234165352334   整理番号：22A0959909

非線形動的システム同定のためのChebyshev関数リンクスプラインニューラルフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Chebyshev Functional Link Spline Neural Filter for Nonlinear Dynamic System Identification

著者 (2件)： Zhang Zhao (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China) ,  Zhang Jiashu (School of Computing and Artificial Intelligence, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 3  ページ： 1907-1911  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的リンクニューラルネットワーク(FLNN)の非線形フィッティング性能を改善するために,システム同定に適用する新しいchebyshev機能リンクスプラインニューラルフィルタ(CFLSNF)を提案した。固定活性化関数(例えば,S字状とtanh)の弱い非線形性と有界性と比較して,CFLSNFはスプライン活性化関数の柔軟な補間能力のため,FLNNより強い非線形近似能力を有した。同時に,提案したCFLSNFは,入力空間を高次元に拡張するためにChebyshev多項式を用いて隠れ層を除去し,人工ニューラルネットワーク(ANN)構造と比較してある計算利点を示した。さらに,CFLSNFの重みを更新するために,CFLSNF-LMSも開発した。安定性条件と計算量を研究した。さらに,インパルス雑音干渉環境に適したCFLSNF構造を作るために,最大バーリア判定基準に基づくロバストアルゴリズムも提案した。最後に,提案したアーキテクチャとアルゴリズムの妥当性を実験によって検証する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  *システム同定 ,  *動的系 ,  ニューラルネットワーク ,  内挿法 ,  インパルス雑音 ,  計算量 ,  *スプライン ,  限界 ,  高次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 隠れ層 ,  活性化関数 ,  有界 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  動的システム ,  同定 ,  関数