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J-GLOBAL ID：202202234173319016   整理番号：22A0636968

畳込みニューラルネットワークを用いた顔キーポイントを検出するための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach for Detecting Facial Key Points Using Convolution Neural Networks

著者 (2件)： Kakkar Rishi (Department of CSE, VIT University, Vellore, Tamil Nadu, India) ,  Murthy Y. V. Srinivasa (Department of CSE, VIT University, Vellore, Tamil Nadu, India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1546  ページ： 616-625  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識のタスクは,顔キーポイント検出のプロセスが中間で重要なステップであると考えられている多くのリアルタイムアプリケーションを有する。顔認識に用いるキーポイントの量は,アルゴリズムの計算要求を決定する。本論文では,畳み込みニューラルネットワークを用いて有用な15の顔キーポイントを検出し,30の顔キーポイントを有する最先端のシステムと比較した。畳み込みニューラルネットワークのための適切なハイパーパラメータを用いて,15の顔のキーポイント(6ポイントから眼の+4ポイントから6ポイント)を,鼻からのリップ+1ポイントから6ポイントに同定する努力を行った。30の顔のキーポイントを有するシステムと比較して,提案システムの性能が全く類似していることが分かった。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  眼 ,  鼻 ,  *顔
準シソーラス用語： ラスタ画像処理 ,  顔貌認識 ,  ハイパーパラメータ ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バッチサイズ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ドロップアウト層 ,  顔キーポイント検出 ,  顔認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  顔