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J-GLOBAL ID：202202234202155422   整理番号：22A0480156

超音波乾燥中のリンゴ含水量の非破壊評価のためのNIR分光法と多変量解析の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of NIR spectroscopy and multivariate analysis for Non-destructive evaluation of apple moisture content during ultrasonic drying

著者 (4件)： Malvandi Amir (Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Feng Hao (Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Feng Hao (Department of Food Science and Human Nutrition, University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, IL 61801, USA) ,  Kamruzzaman Mohammed (Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Illinois at Urbana- Champaign, Urbana, IL 61801, USA)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 269  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直接接触超音波乾燥は,果実と野菜を脱水し,栄養素と最終製品の品質を保存しながら,微生物増殖と収穫後損失を低減する新規な方法である。含水量は乾燥中の食品挙動の重要な成分であり,実時間でのその正確な評価は食品品質管理に不可欠である。本研究は,直接接触超音波乾燥中のリンゴスライス中の含水量のリアルタイム評価のための多変量解析と組み合わせた携帯型近赤外分光法(NIRS)の可能性のある実施を伝達する。部分最小二乗回帰(PLSR)とGaussプロセス回帰(GPR)モデルを開発し,異なる前処理方法とデータ分割アルゴリズムに対する性能を内部交差検証と外部データセットの両方で評価した。3つの波長をSPA(1359,1517,および1594nm)によって選択し,次に,R2_p=0.99およびRMSEP=3.32%の含水量予測のための閉形式方程式を導入するために使用した。結果は,多変量解析と組み合わせた携帯型NIRSが,超音波乾燥中の含水量の監視と評価に非常に有望であることを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *超音波 ,  食品 ,  *多変量解析 ,  野菜 ,  波長 ,  含水量 ,  栄養素 ,  Gauss過程 ,  携帯型 ,  *近赤外分光分析
準シソーラス用語： *非破壊評価 ,  微生物増殖 ,  食品品質 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MemsベースNIRS ,  超音波乾燥 ,  多変量解析 ,  非破壊測定 ,  水分含量

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 超音波 ,  リンゴ ,  含水量 ,  非破壊評価 ,  NIR分光法 ,  多変量解析 ,  応用