文献

J-GLOBAL ID：202202234226420457   整理番号：22A0425285

メソ構造特性を考慮したSCB試験のシミュレーションにおけるアスファルト混合物のFEMの計算精度の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the calculation accuracy of FEM for asphalt mixtures in simulation of SCB test considering the mesostructure characteristics

著者 (5件)： Zhao Yanjing (School of Transportation, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Zhao Yanjing (Nanjing Vocational Institute of Transport Technology, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Jiang Jiwang (School of Transportation, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Zhou Lan (School of Transportation, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China) ,  Ni Fujian (School of Transportation, Southeast University, Nanjing, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Pavement Engineering  (International Journal of Pavement Engineering)
巻： 23  号： 1  ページ： 80-94  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5911A  ISSN： 1029-8436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メソ構造を考慮した三次元有限要素(3D-FE)シミュレーションに基づくアスファルト混合物の破壊シミュレーションは,多くの計算資源を消費して,低い効率を有して,それはアスファルト混合物破壊特性シミュレーションの一般化と応用を制限した。対照的に,二次元有限要素(2D-FE)シミュレーションは,より少ない計算資源を必要として,高効率であった。しかし,2D-FEシミュレーション結果は,走査画像における凝集体含有量と粒子分布によって著しく影響して,任意の2D画像は,全体のアスファルト混合物試料のメソ構造をほとんど反映することができた。したがって,骨材含有量指標(ACI)と骨材分布指標(ADI)のような2つの内部構造指標を画像評価のために定義し,画像選択プロセスを2D-FEモデリング法のためのこれらの2つの指標に基づいて提案した。3D-FEシミュレーションから得た結果を比較することによって,画像選択プロセスの有無による2D-FEシミュレーション,および実験室試験,画像選択過程による2D-FEシミュレーションの結果は,他の2つのシミュレーションプロセスより実験室試験と一致することが分かった。したがって,画像選択プロセスは,必要なモデル数を減らし,計算効率を改善する一方で,2D-FEシミュレーションの精度を高度に強化できることを検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  骨材 ,  画像評価 ,  *アスファルト混合物 ,  二次元 ,  三次元 ,  計算機トモグラフィー ,  凝集体
準シソーラス用語： 高効率 ,  *メソ構造 ,  *計算精度 ,  計算効率 ,  有限要素 ,  計算資源 ,  破壊特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アスファルト混合物 ,  内部構造 ,  半円形曲げ試験シミュレーション ,  画像ベースモデリング技術 ,  X線CTスキャン

分類 (1件)： 有機質材料  (RA06030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： メソ構造 ,  試験 ,  シミュレーション ,  アスファルト混合物 ,  FEM ,  計算精度