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J-GLOBAL ID：202202234315643093   整理番号：22A0847771

CPLによるDCマイクログリッドにおけるセンサ故障の検出と分離に対する無香料Kalmanフィルタの融合【JST・京大機械翻訳】

Fusing Unscented Kalman Filter to Detect and Isolate Sensor Faults in DC Microgrids With CPLs

著者 (3件)： Vafamand Arezoo (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Moshiri Behzad (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Vafamand Navid (School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.3503608.1-8  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッド(MGs)とそのインストールされたセンサにおける発生故障は不要であり,電力系統への損傷を防止するためにできるだけ速く検出されるべきである。本論文は,非線形負荷による直流(DC)MGsにおける故障検出と分離(FDI)の問題を研究した。FDIのための新規な融合無香料Kalmanフィルタ(UKF)を提案して,故障の存在におけるシステムの状態を推定した。提案した手法は,システムの多重センサをいくつかの局所測定にグループ化し,局所UKFはシステム状態を推定する。次に,局所推定を情報混合ブロックにおいて解析して,故障を評価して,故障フリー状態推定を計算した。最先端の方法と比較して,提案方法は,低い計算負荷を提供し,非線形システムおよびマルチセンサおよびマルチ故障に対して適用可能であり,故障センサを分離するための系統的アプローチを提供した。結果は,提案したアルゴリズムが故障検出において良い性能を持ち,それを分離して,最近の方法より優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  非線形系 ,  *故障 ,  システム ,  状態推定 ,  電力系統 ,  故障検出 ,  直流 ,  センサ ,  状態 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  非線形負荷 ,  *DCマイクログリッド ,  センサ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： DCマイクログリッド ,  センサ故障 ,  無香料Kalmanフィルタ ,  融合