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J-GLOBAL ID：202202234333529898   整理番号：22A0707513

統計的アプローチに基づく再配線戦略を用いたネットワークロバスト性の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Network Robustness Using Statistical Approach Based Rewiring Strategy

著者 (3件)： Kumari Suchi (Department of Computer Science Engineering, Bennett University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Muhuri Samya (Department of Computer Science Engineering, Bennett University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Chandna Swati (School of Information, Media and Design, SRH University Heidelberg, Heidelberg, Germany)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1528  ページ： 633-645  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時変グラフのロバスト性は,複雑なネットワークドメインにおける顕著な問題の1つである。この問題は,確率的再配線アプローチを提供することにより,各攻撃後のネットワークトポロジーを再構築することにより解決できる。提案システムは,クラスタリング係数やネットワークの豊富なクラブ係数スコアなどの統計的ネットワークパラメータが強化できるような方法で構造化されるべきである。本論文では,ランダムリンク攻撃の下でのネットワーク性能を研究した。システムの巨大成分と情報フローのサイズを測定することによりロバスト性状態を確認した。検討した統計的パラメータを用いて,ランダム戦略に対する提案した再配線戦略の性能を測定した。この結果をランダム再配線戦略と比較し,ベンチマーク実世界データセットに対する提案技法の優位性を示した。提案手法は,外部攻撃を生き残るための任意の実際の複雑なネットワーク構造で利用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  *ネットワーク ,  *配線 ,  ネットワーク構造 ,  再構成 ,  成分 ,  ベンチマーク ,  計算機アーキテクチャ ,  *ロバスト性 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  情報フロー ,  ネットワーク性能 ,  クラスタ係数 ,  ネットワークパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ネットワークロバスト性 ,  確率的再配線戦略 ,  コア周辺アーキテクチャ ,  中心度対策 ,  統計的パラメータ

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  戦略 ,  ロバスト性 ,  強化