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J-GLOBAL ID：202202234348180610   整理番号：22A1043815

Doc2KG:知識グラフへの文書リポジトリの変換【JST・京大機械翻訳】

Doc2KG: Transforming Document Repositories to Knowledge Graphs

著者 (5件)： Bassiliades Nick (Aristotle University of Thessaloniki, Greece) ,  Stylianou Nikolaos (Aristotle University of Thessaloniki, Greece) ,  Vlachava Danai (International Hellenic University, Greece) ,  Konstantinidis Ioannis (International Hellenic University, Greece) ,  Peristeras Vassilios (International Hellenic University, Greece)
資料名： International Journal on Semantic Web and Information Systems  (International Journal on Semantic Web and Information Systems)
巻： 18  号： 1  ページ： 1-20  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3850A  ISSN： 1552-6283  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書管理システム(DMS)は,テキスト形式で大量の情報を保存するために数十年間使用されている。それらの技術パラダイムは,検索可能性をサポートするためにメタデータで豊富なテキスト情報を保存することに基づいている。しかし,これはブラックボックスとしてテキスト情報を処理するので限界を示し,品質と完全性の欠点に悩まされるプロセスであるユーザ創造メタデータのみに基づいている。DMSにおける知識グラフの利用は,検索性を大幅に改善することができ,データをリンクし,意味検索を可能にする能力を提供する。最近のアプローチでは,文書収集から知識グラフを作成し,既存のものを更新する。本論文では,知識グラフの創造と実時間更新の両方を扱うインテリジェントフレームワークであるDoc2KG(Document-to-Knowledge-Gleason)を導入し,一方,ドメイン固有のオントロジー標準も利用した。DIAVGEIA(希少性)を,著者らの事例研究として,西向きのギリシャ開放政府ポータルを用いて,Doc2KGを実行することにより,ポータルの新しい能力を論じた。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブラックボックス ,  利用者 ,  論文 ,  事例研究 ,  *文書 ,  オントロジー ,  メタデータ ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： ポータルサイト ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 電子政府 ,  政府ポータル ,  リンクデータ ,  機械学習 ,  自然言語処理 ,  オープンデータ ,  セマンティックWeb

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  グラフ ,  文書 ,  リポジトリ