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J-GLOBAL ID：202202234349881414   整理番号：22A0430629

Sentinel-2画像から導かれる生物季節学的にコヒーレントな反射率複合材料によるイタリア西部アルプスにおける熱傷重症度のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping burn severity in the western Italian Alps through phenologically coherent reflectance composites derived from Sentinel-2 imagery

著者 (5件)： Morresi Donato (University of Torino, Department of Agricultural, Forest and Food Sciences, Largo Paolo Braccini 2, IT 10095 Grugliasco, TO, Italy) ,  Marzano Raffaella (University of Torino, Department of Agricultural, Forest and Food Sciences, Largo Paolo Braccini 2, IT 10095 Grugliasco, TO, Italy) ,  Lingua Emanuele (University of Padova, Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry, Via dell’Universita 16, IT 35020 Legnaro, PD, Italy) ,  Motta Renzo (University of Torino, Department of Agricultural, Forest and Food Sciences, Largo Paolo Braccini 2, IT 10095 Grugliasco, TO, Italy) ,  Garbarino Matteo (University of Torino, Department of Agricultural, Forest and Food Sciences, Largo Paolo Braccini 2, IT 10095 Grugliasco, TO, Italy)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 269  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスペクトル衛星データからの火傷の厳しさは,火災による環境変化の程度を推論するために広く採用されているアプローチである。火災前後の正規化Burn比(NBR)に基づく閾値化二時間指数により得られた燃焼度マップは,整合取得と最適季節タイミングのような時間的制約によって実質的に変化する。時間要求の充足は,火災と非火災誘起スペクトル変化を効果的に解き,いくつかの雲のない画像しか利用できない場合に特に困難である。本研究は,2017年秋にPiedmont地域(イタリア)の山岳地域で発生した10の山火事に焦点を当て,厳しい干ばつ期間と長い干ばつ期間に従った。著者らの目的は,以下の通りであった。(i)長期地表面生物季節学(LSP)の空間パターンを埋め込むことにより季節タイミングのために最適化されたSentinel-2画像を用いて反射率複合材料を生成する。(ii)2時間指数とフィールドデータ間のモデル化関係に基づく燃焼度マップを作成し,検証;(iii)一対の雲無しSentinel-2画像,すなわち対画像または反射複合材料のいずれかを用いて求めた燃焼度マップを比較した。著者らは,加重幾何学的中央値と主題空間情報,例えばMODISコレクション6土地被覆力学製品から得た長期LSPメトリックスを連結する画素ベースの複合アルゴリズムを提案し,成長季節で利用可能なすべての明確な観測をランク付けした。複合Burn指数データと二時間指数は,対画像または反射率複合材料を用いて強い非線形関係(R2>0.85)を示した。燃焼度マップは,76.9%~83.7%(Kappa 0.61~0.72)の範囲の全分類精度を達成し,相対差NBR(RdNBR)は他の二時間指数(差分NBRおよび相対論的燃焼比)と比較して最良の結果を達成した。dNBRオフセットによる二時間指数のキャリブレーションによって提供された全体的分類精度の改善は,対画像から得られた燃焼度マップに限定された。反射複合材料は,対画像から得られた2時間指数を較正した場合,非較正二時間指数(4.4%~5.2%)を用いて,最高総合分類精度および対画像との差異は有意だったが,一方,それらは減少した(2.8%~3.2%)。高重症度カテゴリーの程度は,対画像(較正RdNBR)からのそれらと比較して,反射率複合材料(非較正RdNBR)に由来する熱傷重症度マップにおいて,ΔΨ19%増加した。準最適季節タイミングに関連した健康と燃焼条件の間の減少したコントラストは,燃焼領域の過小評価を引き起こした。長期LSP計量の空間パターンを埋め込むことにより,この手法は,特定の生物季節段階に標的化され,非火災誘発年年変化を最小化する一貫した反射率複合材料を提供した。用いたマルチスペクトルデータセットとは関係なく,提案したピクセルベースの複合手法は,持続的雲被覆によって特性化された地理的領域における操作変化検出応用の新しい機会を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コヒーレンス ,  コントラスト ,  最適化 ,  *反射率 ,  干ばつ ,  スペクトル ,  画素 ,  山岳地 ,  核燃料燃焼度 ,  正規化 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 多重スペクトル ,  環境変化 ,  MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 野火 ,  火災生態学 ,  ヨーロッパのアルプス ,  正規化燃焼比 ,  ピクセルベース合成 ,  陸面生物季節学

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 生物季節学 ,  コヒーレント ,  反射率 ,  複合材料 ,  イタリア ,  アルプス ,  熱傷重症度 ,  マッピング