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J-GLOBAL ID：202202234360022473   整理番号：22A0446362

画像データストリーム分類の性能における特徴記述子の構築の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the Construction of Feature Descriptors in the Performance of the Image Data Stream Classification

著者 (4件)： de Lima Mateus Curcino (Faculdade de Computacao, Universidade Federal de Uberlandia (UFU), Uberlandia, MG, Brazil) ,  de Abreu Alex J. S. (Faculdade de Computacao, Universidade Federal de Uberlandia (UFU), Uberlandia, MG, Brazil) ,  Faria Elaine R. (Faculdade de Computacao, Universidade Federal de Uberlandia (UFU), Uberlandia, MG, Brazil) ,  Barioni Maria Camila N. (Faculdade de Computacao, Universidade Federal de Uberlandia (UFU), Uberlandia, MG, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12702  ページ： 327-339  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像データストリーム分類は,以前に知られているクラスの進化や新しいクラスの出現のような多くの課題を示す。画像データストリーム分類のための現在の研究の大部分は,進化できる分類器を用いる。しかし,これらは,画像記述子が,ストリームで利用可能な新しい画像上の特徴の表現を改善するように進化する必要も考慮しない。それにもかかわらず,画像特徴記述子の進化を調べる研究は,これらのアプリケーションで発生するかもしれない多くのシナリオを分析しない。本研究は,画像データストリーム分類のための画像特徴記述子の構築に関する実験的研究を示し,一方,画像インスタンスの一部だけが利用できるか,あるいは画像クラスの部分だけが記述子を構築する瞬間で知られているという事実のように,異なる側面を考慮している。最新の記述子,BoVWおよびCNN,ならびに画像特徴記述子の進化を考慮したアルゴリズムを考慮して,4つの画像データセット上で実験を行った。得られた結果は,分類器の性能が,以前の研究で調査されていないシナリオに提出された場合,その性能を劣化させることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 画像データ ,  画像分類 ,  *特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 特徴進化 ,  画像分類 ,  画像データストリーム

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像データストリーム ,  分類 ,  特徴記述子 ,  構築 ,  評価