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J-GLOBAL ID：202202234367611234   整理番号：22A0708058

無症候性心房細動:不確定な意味を持つサイレント脅威【JST・京大機械翻訳】

Subclinical Atrial Fibrillation: A Silent Threat with Uncertain Implications

著者 (3件)： Kashou Anthony H. (Department of Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 55905, USA) ,  Adedinsewo Demilade A. (Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Jacksonville, Florida 32224, USA) ,  Noseworthy Peter A. (Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota 55905, USA; email: [e-mail])
資料名： Annual Review of Medicine  (Annual Review of Medicine)
巻： 73  ページ： 355-362  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0565B  ISSN： 0066-4219  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心房細動(AF)は最も一般的な心臓不整脈の1つである。移植可能およびウェアラブル心臓装置は,無症候性AFエピソードの潜在性AF(SCAF)の検出を可能にした。SCAF,その有病率は,おそらく有意に過小評価され,心血管および全死因死亡率の増加および有意な脳卒中リスクと関連する。機械学習における最近の進歩,すなわち人工知能可能ECG(AI-ECG)は,SCAFのより高い尤度における患者の同定を可能にした。スクリーニングプロトコルを駆動するAI-ECGアルゴリズムの能力の悪化は,最終的に早期の検出と治療を可能にし,AFに関連する負担を減らすのに役立つ。Copyright 2022 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *不確実性 ,  心臓 ,  心電図 ,  *心房細動 ,  不整脈 ,  人工知能 ,  罹患率 ,  循環系 ,  *症状 ,  スクリーニング ,  機械学習
準シソーラス用語： 尤度 ,  *無症候性心房細動 ,  総死亡率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 心房細動 ,  人工知能 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層ニューラルネットワーク ,  ECG ,  心電図 ,  機械学習 ,  洞調律

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無症候性心房細動 ,  意味 ,  脅威