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J-GLOBAL ID：202202234457609684   整理番号：22A0778332

分数最適化を用いたIoT-DASにおけるセキュアSWIPTのためのエネルギー効率の良い電力割当【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Power Allocation for Secure SWIPT in IoT-DAS Using Fractional Optimization

著者 (2件)： Bulla Aaqib (Communication Control and Learning Lab, National Institute of Technology, Srinagar, India) ,  Mehraj Shahid (Communication Control and Learning Lab, National Institute of Technology, Srinagar, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 825  ページ： 85-96  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エネルギーハーベスティングノードを持つ分散アンテナシステム(DAS)ベースIoTネットワークにおける秘密とエネルギー効率最適化を研究した。同時無線情報と電力転送(SWIPT)を考慮して,全消費電力に対する達成可能秘密率の比率として,安全エネルギー効率(SEE)を定義した。著者らの目標は,分散アンテナ(DA)ポートの最大送信電力制約とIoTデバイスの最小エネルギーハーベスティング要求を受けるSEEを最大化することである。単一IoTデバイスと単一盗聴器に対して,SEEを最大にすることは制約付き分数最適化問題として定式化され,最適解はKarus-Kuhn-Tucker(KKT)条件を解くことによって導出される。また,エネルギー収穫盗聴者の場合を考察し,無線信号からエネルギーを収穫することからそれを抑制することを試みた。これは,盗聴者のエネルギーハーベスティング要求に対応する最適化問題に1つ以上の制約を導入することによって達成される。さらに,NポートDASにおける多重IoTデバイスと多重盗聴者の一般的ケースも考察した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  最適化問題 ,  *電力 ,  ネットワーク ,  消費電力 ,  多重化 ,  送信 ,  ポート ,  定式化
準シソーラス用語： 最適解 ,  *電力割当 ,  ワイヤレス ,  盗聴 ,  エネルギーハーベスティング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 無線電力伝送 ,  分散アンテナシステム ,  物理層セキュリティ ,  無線エネルギーハーベスティング

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分数 ,  最適化 ,  IoT ,  DAS ,  エネルギー効率 ,  電力割当