文献

J-GLOBAL ID：202202234469888762   整理番号：22A0156582

COVID-19パンデミックとのコープ:公共医療システムにおける動的ベッド配分と患者補助【JST・京大機械翻訳】

Cope with the COVID-19 pandemic: Dynamic bed allocation and patient subsidization in a public healthcare system

著者 (3件)： Ma Xin (Department of Management, Monash University, Melbourne, VIC3145, Australia) ,  Zhao Xue (Faculty of Business, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Guo Pengfei (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 243  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの国と地域において,公共病院はCOVID-19パンデミックに対処する際に主要な役割を果たす。公共病院管理者にとって,一方では,それらは,直ちにCOVID-19患者を助けるために,それらの病院ベッドを最もよく利用しなければならない。一方,緊急および選択的患者を含む非COVID-19患者からのベッド資源の必要性を考慮する必要がある。本研究では,患者の全体的有用性を最大化するための公共病院管理者の2つの制御機構を考察した。ひとつは,COVID-19パンデミックの進化過程によって,ベッド資源の動的配置であった。他は,公共病院から民間病院への選択的患者を動かすための補助金スキームの使用である。隔離と通常ベッドの配分と3タイプの患者,COVID-19,緊急,および選択ケアのサービスにおける補助金政策の効果を研究するための動的計画法モデルを開発した。最初に,分離と通常床の間の動的配分は,中間のパンデミック警報に直面したとき,静的政策(即ち,一定数の隔離ベッドを維持する)と比較して,全コストの少なくとも33.5%を切断することによって,ベッド資源のより良い利用を提供できることを示した。さらに,著者らの結果は,選択的患者および彼らを民間病院に参照するのが,公共病院における過密状況を緩和するための効率的な方法であることを示した。著者らの結果は,COVID-19パンデミックの異なる相における動的伝導ベッド割当と補助金方式によって,患者の全体的有用性を大いに改良できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *協同組合 ,  警報 ,  動的計画法 ,  *ベッド ,  補助金 ,  健康管理
準シソーラス用語： 私立病院 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 健康管理 ,  容量計画 ,  動的配分 ,  病院ベッド ,  流行

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： COVID-19パンデミック ,  コープ ,  医療システム ,  ベッド ,  配分 ,  患者