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J-GLOBAL ID：202202234488191193   整理番号：22A0396573

航空機搭載LiDARデータから電力線とパイロンを抽出するためのGCNに基づく方法【JST・京大機械翻訳】

A GCN-Based Method for Extracting Power Lines and Pylons From Airborne LiDAR Data

著者 (6件)： Li Wen (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Luo Zhipeng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Xiao Zhenlong (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Chen Yiping (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Wang Cheng (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, School of Informatics, Xiamen University, Xiamen, China) ,  Li Jonathan (Department of Geography and Environmental Management and the Department of Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5700614.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載LiDARデータから自動的に正確に電力線とパイロンを抽出することは,日常の電力線,特に遠隔山岳地帯の検査における重要なステップである。しかし,地形が起伏しているので,遠隔山岳地域の大きなシナリオからターゲットを抽出するための既存の方法を使用する際に,課題が生じ,その特徴は識別が困難である。本論文では,これらの課題を克服するために,航空機搭載LiDAR点雲から電力線とパイロンを抽出するためのグラフ畳込みネットワーク(GCN)ベースの方法を提案した。最初に,LiDARデータにおける不十分で不均衡なサンプルの問題を克服するために,データ増強と地上フィルタリング法を開発した。次に,GCNベースのフレームワークを提案して,2つの主要なモジュール,すなわち,近傍次元情報(NDI)モジュールと近隣幾何学情報集約(NGIA)モジュールから成る,電力線とパイロンを抽出した。これらの2つのモジュールは,局所幾何学的詳細を描写するモデルの能力を強化するために設計した。さらに,NDIとNGIAの特徴をさらに改善するために,注意融合モジュールを調べた。最後に,線構造制約アルゴリズムを提案し,電力回廊を多項式ベースアルゴリズムを用いて再構成する個々の電力線を同定した。山岳地域で取得した2つの異なる電力線シナリオに基づいて数値実験を行った。結果は,電力線のF_1スコアと品質が,それぞれ99.3%と98.6%であり,そして,パイロンの結果は,それぞれ96%と92.4%である,いくつかの既存のアルゴリズムより提案方法の優れた性能を示した。電力線同定の同定率は98%以上であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  幾何学 ,  多項式 ,  畳込み ,  *電力 ,  ネットワーク ,  *送電線 ,  フィルタリング ,  線構造 ,  再構成 ,  廊下 ,  山岳地
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *航空機搭載 ,  *LIDARデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空機搭載 ,  LIDARデータ ,  電力線 ,  パイロン