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J-GLOBAL ID：202202234492878989   整理番号：22A1037393

変電所電力モノのインターネットのための学習ベースリレー選択のマッチング【JST・京大機械翻訳】

Matching Learning-Based Relay Selection for Substation Power Internet of Things

著者 (9件)： Wang Wei (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Beijing, China) ,  Wang Wei (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Wang Ruiqiuyu (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Beijing, China) ,  Wang Ruiqiuyu (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhang Hao (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Beijing, China) ,  Zhang Hao (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Zhou Zhenyu (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Beijing, China) ,  Zhou Zhenyu (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  He Yanhua (State Grid Zhejiang Electric Power Company Ningbo Bureau, Hangzhou, Zhejiang, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)は,多重中継ノードを配置し,マルチホップ伝送を採用することによって,弱いカバレッジ,ブラインドカバレッジ,およびスマート変電所通信ネットワークの低い生存性の問題を効果的に解決することができる。しかしながら,不完全な情報とマルチソースノード間の選択コンフリクトを含む変電所におけるWSNの伝統的中継選択戦略には,まだいくつかの挑戦がある。本論文では,WSNベース変電所電力インターネット(SPIoT)のためのマッチング学習ベース中継選択機構を提案した。最初に,高電圧装置の操作によって引き起こされた電磁干渉を考慮して,SPIoTのマルチホップ伝送モデルを構築した。さらに,上限信頼限界(UCB)アルゴリズムとマッチング理論に基づいて,SPIoT装置のエネルギー消費を最小化するために,マッチング学習ベースの中継選択(MLRS)アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,MLRSがエネルギー消費と最適選択確率に関して既存のアルゴリズムより優れていることを証明した。Copyright 2022 Wei Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *学習 ,  通信網 ,  *電力 ,  *変電所 ,  信頼限界 ,  経路選定 ,  多重化 ,  中継局 ,  電磁干渉 ,  通信中継 ,  通信操作 ,  *インターネット ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： マルチホップ ,  無線センサネットワーク ,  *モノのインターネット ,  中継選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H)

引用文献 (41件)：

• L. Zhao, I. Matsuo, Y. Zhou, W. J. Lee, "Design of an industrial IoT-based monitoring system for power substations," IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 55, no. 4, pp. 5666-5674, 2019.
• X. Li, J. Li, Y. Liu, Z. Ding, A. Nallanathan, "Residual transceiver hardware impairments on cooperative NOMA networks," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 1, pp. 680-695, 2020.
• M. Tariq, M. Ali, F. Naeem, H. V. Poor, "Vulnerability assessment of 6G-enabled smart grid cyber-physical systems," IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 7, pp. 5468-5475, 2021.
• A. Amari, O. A. Dobre, R. Venkatesan, O. S. S. Kumar, P. Ciblat, Y. Jaouën, "A survey on fiber nonlinearity compensation for 400 gb/s and beyond optical communication systems," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 19, no. 4, pp. 3097-3113, 2017.
• L. Zhao, X. Li, B. Gu, "Vehicular communications: standardization and open issues," IEEE Commun. Standards Mag., vol. 2, no. 4, pp. 74-80, 2020.

タイトルに関連する用語 (5件)： 変電所 ,  インターネット ,  学習 ,  リレー ,  マッチング