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J-GLOBAL ID：202202234534667359   整理番号：22A1112375

微分移動度分光法によるレーザ脱離組織イメージング【JST・京大機械翻訳】

Laser desorption tissue imaging with Differential Mobility Spectrometry

著者 (16件)： Lepomaeki Maiju (Surgery, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Kauppi Campus, Arvo Building, Arvo Ylpon katu 34, 33520 Tampere, Finland) ,  Lepomaeki Maiju (Department of Pathology, Fimlab Laboratories, Arvo Ylpon katu 4, FI-33520 Tampere, Finland) ,  Anttalainen Anna (Olfactomics Ltd, Kampusareena, Korkeakoulunkatu 7, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Anttalainen Anna (Sensor Technology and Biomeasurements, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Hervanta Campus, Saehkotalo Building, Korkeakoulunkatu 3, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Vuorinen Artturi (Sensor Technology and Biomeasurements, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Hervanta Campus, Saehkotalo Building, Korkeakoulunkatu 3, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Tolonen Teemu (Department of Pathology, Fimlab Laboratories, Arvo Ylpon katu 4, FI-33520 Tampere, Finland) ,  Kontunen Anton (Olfactomics Ltd, Kampusareena, Korkeakoulunkatu 7, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Kontunen Anton (Sensor Technology and Biomeasurements, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Hervanta Campus, Saehkotalo Building, Korkeakoulunkatu 3, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Karjalainen Markus (Olfactomics Ltd, Kampusareena, Korkeakoulunkatu 7, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Karjalainen Markus (Sensor Technology and Biomeasurements, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Hervanta Campus, Saehkotalo Building, Korkeakoulunkatu 3, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Vehkaoja Antti (Sensor Technology and Biomeasurements, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Hervanta Campus, Saehkotalo Building, Korkeakoulunkatu 3, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Roine Antti (Surgery, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Kauppi Campus, Arvo Building, Arvo Ylpon katu 34, 33520 Tampere, Finland) ,  Roine Antti (Olfactomics Ltd, Kampusareena, Korkeakoulunkatu 7, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Oksala Niku (Surgery, Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University, Kauppi Campus, Arvo Building, Arvo Ylpon katu 34, 33520 Tampere, Finland) ,  Oksala Niku (Olfactomics Ltd, Kampusareena, Korkeakoulunkatu 7, FI-33720 Tampere, Finland) ,  Oksala Niku (Vascular Centre, Tampere University Hospital, Central Hospital, P.O. Box 2000, FI-33521 Tampere, Finland)
資料名： Experimental and Molecular Pathology  (Experimental and Molecular Pathology)
巻： 125  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1230A  ISSN： 0014-4800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳癌標本の病理学的肉眼的検査は,時々面倒である。組織プレマッピング法は,病理学者への腫瘍領域を示し,集中サンプリングを可能にする。微分移動度分光法(DMS)は複雑なガス混合物分析のための迅速で手頃な技術である。DMSガス分析計と結合したコンピュータ制御レーザ蒸発器ユニットを利用するイメージングアプローチ(iATLAS)のための自動組織レーザ解析システムを提示した。ブタ組織サンプルと3つのヒト乳癌の分類でこのシステムを実証した。18のランドレースブタの組織サンプルを,事前設計マトリックス(空間分解能1~3mm)に基づくシステムによって分類した。煙試料をDMSで分析し,組織分類をいくつかの機械学習手法で行った。ブタ骨格筋(n=1030),脂肪組織(n=1329),正常乳房組織(n=258),骨(n=680),および肝臓(n=264)を,畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルで86%交差検証(CV)精度で同定した。さらに,全5つの組織型から成るパネル組織を独立した検証データセットとして適用した。この試験において,CNNによる82%分類精度を達成した。類似の手順を適用して,1)巨視的および2)10倍CVおよびSVM(放射状カーネル)による顕微鏡的に注釈されたデータに従って,乳癌イメージングにおけるiATLASの実現可能性を実証した。3つの乳癌標本から肉眼的に注釈されたデータで94%の分類精度,94%の特異性,および93%の感度を達成した。顕微鏡的アノテーションは,2つの試料に適用可能である。最初の試料では,分類精度は84%(特異性88%,感度77%)であった。2番目に,分類精度は72%(特異性88%と感度24%)であった。本研究は,動物モデルにおける自動組織イメージングのための有望な方法を提示し,乳癌イメージングのための基礎を築く。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *移動度 ,  写像 ,  *脱着 ,  煙 ,  骨格筋 ,  脂肪組織 ,  *微分 ,  *画像処理 ,  計算制御 ,  *スペクトロスコピー ,  乳房腫瘍 ,  病理学 ,  機械学習 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 腫瘍イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 微分移動度分光法(DMS) ,  電界非対称イオン移動度分光法(FAIMS) ,  組織イメージング ,  組織マッピング ,  乳癌

分類 (2件)： 質量分析  (CC03013N) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 微分 ,  移動度 ,  分光法 ,  レーザ ,  脱離 ,  組織 ,  イメージング