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J-GLOBAL ID:202202234564053027   整理番号:22A0854031

インターネットの視覚的閾値の下でのTVニュース収束と普及の動的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Modeling of TV News Convergence and Dissemination under the Visual Threshold of the Internet
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ICSSIT  ページ: 1401-1404  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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TVニュース融合は,企業のマーケティングと消費者購入決定に影響する重要な形態になった。TVニュースの融合における意見リーダの積極的な役割を強調するほとんどの研究とは異なり,意見リーダは,この種の資源と電力の両方,しかし,障害物と見なせる。システムダイナミックスの方法を用いて,意見リーダの展望からTVニュース融合と普及の因果律を説明し,システムダイナミックスモデルを構築し,システムシミュレーションを実行し,TVニュース融合普及の影響に対する意見リーダの感度を検証した。結果は,システムダイナミックスモデルが,実践における意見リーダの展望からTVニュースの融合と普及プロセスをよりよくシミュレートすることができ,それは7.8%の効率性を増加させることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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