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J-GLOBAL ID：202202234587469214   整理番号：22A0748390

二つの統計的ターゲットによる2つの試験組立法【JST・京大機械翻訳】

Two Test Assembly Methods With Two Statistical Targets

著者 (4件)： Huijing Zheng (Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Junjie Li (Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Pingfei Zeng (Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Chunhua Kang (Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application of Zhejiang Province, Zhejiang Normal University, Jinhua, China)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 13  ページ： 786772  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 教育測定において,多重高品質並列試験を生成する方法を調査することは,研究ホットスポットになった。本研究の一つの目的は,2つの提案した項目選択発見的方法[最小パラメータ情報距離法(MPID)と最小情報パラメータ距離法(MIPD)]を用いて,種子試験に従って項目によって並列形式アイテムを構築することである。さらに,試験組立問題を扱う以前の研究は,項目プールまたは種子試験の情報曲線が正常または歪んだ分布を持つ状況に主に限定されてきた。しかし,実際には,試験のための情報曲線の分布は多様である。これらは多モード分布を含み,その最も一般的なタイプは二峰性分布である。したがって,本論文のもう一つの主目的は,単峰分布の情報曲線を二峰性分布に拡張することである。したがって,本研究は,項目プールまたは種子試験のための異なる情報曲線分布を用いて,2つのアイテム,応答,理論(IRT)ベースのアイテムマッチング法(MPIDおよびMIPD)の結果を比較するために,シミュレーション研究を採用した。結果は,情報曲線が単峰分布を有するとき,MPIDとMIPD方式が2つの統計的目標に関してかなり良い性能をもたらし,2つの新しい方法が,情報曲線が二峰性分布を持つとき,試験情報機能目標に関して2つの既存の方法より良い性能を生み出すことを示した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  曲線 ,  距離 ,  発見的方法 ,  多重化 ,  ホットスポット ,  *多モード
準シソーラス用語： 高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 二モード分布 ,  項目マッチング試験組立法 ,  項目応答理論 ,  情報曲線 ,  並列形式試験

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (24件)：

• Ali U. S., Van Rijn P. W. (2016). An evaluation of different statistical targets for assembling parallel forms in item response theory. Appl. Psychol. Meas. 40 163-179. doi: 10.1177/0146621615613308
• Armstrong R., Jones D., Wu I. L. (1992). An automated test development of parallel tests from a seed test. Psychometrika 57 271-288. doi: 10.1007/BF02294509
• Baker F. B., Kim S. H. (2017). The Basics of Item Response Theory Using R. New York, NY: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-54205-8
• Brusco M. J., Koehn H. F., Steinley D. (2013). Exact and approximate methods for a one-dimensional minimax bin-packing problem. Ann. Oper. Res. 206:611-626. doi: 10.1007/s10479-012-1175-5
• Shao C., Liu S., Yang H. W., Tsai T.-H. (2019). Automated test assembly using SAS operations research software in a medical licensing examination. Appl. Psychol. Meas. 44 234-248. doi: 10.1007/s10479-012-1175-5

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  ターゲット ,  試験 ,  立法