抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究は,大きなデータセットの入力を解釈可能な情報の出力に変換することを目的とした。従って,多変量統計法を実施し,17年間(1997~2014年)の34河川の物理化学的パラメータを分析した。クラスタ分析は,重度汚染(SP),高度汚染(HP),汚染(P),中程度汚染(MP),軽度汚染(LP),および汚染されていない(NP)として,水質の上行順序で記述された空間的に異なる河川水質サブ領域への研究地域を分割した。脅威を診断し,脆弱なゾーンを識別することにより,研究地域における水質悪化の原因となる水汚染源は,LPにおける天然汚染物質,Pにおける都市廃棄物,MPにおける工業排水の排出,SPとHPにおける自然地球化学形成,およびSP,HP,およびMPにおける農地の表面流として認識された。SP,HP,P,MP,LP,およびNPについて,各ゾーンにおける支配的な水タイプを,それぞれNa-Cl,Na-Mg-Ca-Cl-SO_4,Na-Ca-Mg-Cl-SO_4,Na-Cl,およびCa-Mg-HCO_3-SO_4グループに分類した。飲料水適用の美的側面を探るために,ハザード指数(HQ)を摂取と皮膚曝露に関して子供と成人に適用した。全体的な健康リスク評価は,Cl->Na+>全溶解固体(TDS)>Ca2+>SO_42->Mg2+としての二次水質パラメータの影響の順序を明らかにした。さらに,危険指数(HI)は,子供と成人についてそれぞれ0.011から31.439と0.010から30.22の範囲であり,NPを除く全地域を通して塩化物に関する潜在的健康リスクを示した。水質における有意な薬剤を同定するために,主成分分析は,それぞれ4.74,1.19,および0.85の固有値で,3つの変数(VFs)を抽出し,分散の約83%を説明した。第1因子における最も重要なパラメータは,TDS,電気伝導率,SAR,TH,Na+,Cl-,およびSO_42-であり,全分散の58%を占めた。第2および第3因子における最も影響を受けたパラメータは,それぞれpHおよびHCO_3-であり,分散被覆率は26%であった。これらの因子は,自然相互作用(既存の塩ドーム,蒸発,風化,土壌浸食)と人為的活動(農業場と家庭/工業処分の肥料に富む流れ)が起源とする水の水文化学的特性が,衛生水で個体群を供給するために河川で最小化しなければならないことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】