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J-GLOBAL ID:202202234638832705   整理番号:22A0790825

受動計数技術からの豊度および関連不確実性の推定方法【JST・京大機械翻訳】

Methods for Estimating Abundance and Associated Uncertainty from Passive Count Technologies
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 96-108  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1313A  ISSN: 0275-5947  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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受動計数技術(例えば,抵抗対,赤外線カメラ,およびソナー/ハイドロ音響カメラ)は,移動魚集団を計数するためにますます使用されているが,不確実性による豊度推定に計数を変換する方法論は利用できない。受動計数器は,典型的には,ビデオ,画像,または直接観察のような二次データ収集法と対し,偽陽性と偽陰性の計数データを検証または補正する。検証データとの統計的比較に基づく受動計数推定に測定誤差を組み込んだフレームワークを開発した。カナダ,ブリティッシュコロンビアのSetonダムの魚通過施設を通して移動するので,Gate Creek Sockey Salmon Oncorhynchus nerkaに対して収集した抵抗計数とビデオ検証データを用いて,このフレームワークを実証した。また,検証努力と精度のトレードオフを評価するためにシミュレーションを実施し,受動カウンター後処理と検証を計画するために使用できる豊度推定の精度と精度を評価した。検証努力が低い(すなわち5%検証)場合でも,豊度が高い(すなわち>1000)とき,この方法が正確であることを見出した。豊度が低い(すなわち,100)とき,正の推定バイアスがあり,15%のCVと10%未満の相対誤差を達成するために,最小25%の検証が必要であった。小集団に対する豊度を推定するとき,豊度推定において十分な精度を得るために,より高い検証努力が必要である。測定誤差は受動魚計数技術では見落とすべきではなく,人口評価と保全のためのそれらの有用性を増加させる豊度推定における不確実性を発生させるためのロバストな方法を提供した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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水中音響応用 
タイトルに関連する用語 (4件):
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