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J-GLOBAL ID：202202234698510217   整理番号：22A0482131

ライブビデオマルチキャストのためのユーザグループ化,バージョン選択および帯域幅割当の結合【JST・京大機械翻訳】

Joint User Grouping, Version Selection, and Bandwidth Allocation for Live Video Multicasting

著者 (7件)： Zhang Zhilong (Beijing Laboratory of Advanced Information Network, Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zeng Minyin (Beijing Laboratory of Advanced Information Network, Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Chen Mingzhe (Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA) ,  Liu Danpu (Beijing Laboratory of Advanced Information Network, Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Saad Walid (Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Wireless@VT, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA) ,  Cui Shuguang (School of Science and Engineering, Shenzhen Research Institute of Big Data and Future Network of Intelligence Institute (FNii), The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China) ,  Poor H. Vincent (Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 70  号： 1  ページ： 350-365  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ライブビデオマルチキャストにおける重要課題は,マルチキャストグループを適切に形成し,ビデオバージョンを選択し,無線資源を割り当てる方法を含み,低待ち時間配信を保証しながら,経験の品質(QoE)を保証する。これらの課題に取り組むために,本論文では,HTTPとクラウド無線アクセスネットワーク上のネットワーク支援動的適応ストリーミングの利点を利用する新しいマルチキャストフレームワークを提案し,そこではマルチキャスト支援サーバをモバイルネットワークのエッジに配置した。このアーキテクチャの下で,ユーザユーティリティの和を最適化するために,共同ユーザグループ化,バージョン選択,および帯域幅割当て方式を設計した。特に,この複雑な問題を解くために2段階スキームを提案した。マルチキャストグループの数を最初に自動的に決定し,ユーザクラスタリング法を提示した。次に,グループレベルバージョン選択とスペクトル割当てアルゴリズムを種々の時間スケールで実行する。シミュレーション結果は,提案方式がベースライン法と比較して少なくとも7%のQoEを改善できることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  情報配布 ,  *録画装置 ,  待ち時間 ,  計算機アーキテクチャ ,  *マルチキャスト ,  ストリーミング
準シソーラス用語： モバイルネットワーク ,  HTTP ,  *帯域割当 ,  体感品質 ,  無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオマルチキャスト ,  グループ化 ,  帯域幅割当