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J-GLOBAL ID：202202234737744953   整理番号：22A0958835

適応分解能ADCに基づくRIS支援ハイブリッド大規模MIMOシステム:ロバストなビーム成形設計とリソース割当【JST・京大機械翻訳】

RIS-Aided Hybrid Massive MIMO Systems Relying on Adaptive-Resolution ADCs: Robust Beamforming Design and Resource Allocation

著者 (4件)： Wang Yalin (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Chen Xihan (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Cai Yunlong (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Hanzo Lajos (Department of ECS, University of Southampton, Southampton, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 71  号： 3  ページ： 3281-3286  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模多入力多出力(MIMO)アップリンクをチャネル誘起不確実性の存在下で調べ,可変分解能アナログディジタル変換器(ADC)を基地局(BS)で用いて,再構成可能インテリジェント表面(RIS)を単一アンテナユーザとマルチアンテナBSの間の通信をサポートするために採用した。統計的カスケードチャネル状態情報(CSI)誤差モデルの下で,ADCの分解能,送信電力,RISの受動反射係数,およびBSのハイブリッド結合器を共同最適化することによって,システムスループットを形式的に最大化した。ロバスト非凸最適化問題を,古典的Lagrange二重変換と分数計画法を通して最初に分離して,次に,この困難な問題を解決するために強力なデカップリングベースの交互最大化(D-AltMax)アルゴリズムが続いた。著者らのシミュレーション結果は,このロバスト設計の改良システムスループットを定量化することによって,ベンチマーク方式に関する著者らの提案アルゴリズムの優位性を明らかにした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  反射率 ,  リンク ,  *資源割付 ,  基地局 ,  デカップリング ,  スループット ,  ベンチマーク ,  *ロバスト性 ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： 送信電力 ,  *MIMO ,  マルチアンテナ ,  アップリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 適応 ,  分解能 ,  ADC ,  RIS ,  支援 ,  大規模MIMO ,  ロバスト ,  ビーム成形 ,  設計 ,  リソース割当