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J-GLOBAL ID：202202234739365378   整理番号：22A0684318

リモートセンシング,統計および歴史的灌漑データセットの相乗作用による2000年から2019年までの中国の灌漑農地の時空動態の追跡【JST・京大機械翻訳】

Tracking spatiotemporal dynamics of irrigated croplands in China from 2000 to 2019 through the synergy of remote sensing, statistics, and historical irrigation datasets

著者 (5件)： Zhang Chao (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhang Chao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Dong Jinwei (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zuo Lijun (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Ge Quansheng (Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
資料名： Agricultural Water Management  (Agricultural Water Management)
巻： 263  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0745A  ISSN： 0378-3774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 灌漑は,穀物生産を強化し,食料安全保障を確保するために中国で広く実施されている。灌漑に関する時空間情報は非常に重要であるが,既存のグローバルおよび地域的灌漑製品は,粗い空間分解能,低い精度,および短い時間的範囲を持ち,それは,満たされる知識ギャップである。灌漑の空間的および時間的範囲に関する明示的で正確な情報を得ることは,水資源配分と管理を支えて,促進するために必要であり,また,流域水文学を理解して,灌漑インフラストラクチャー投資を評価する。2000年から2019年までの中国の500m分解能で年間灌漑地域を地図化する2段階戦略を提案した。最初にMODISデータと統計的データ(MIrAD-GI)を用いて初期灌漑マップを作成した。次に,MIrAD-GI,既存の灌漑地図,および土地利用/被覆製品を,灌漑情報と組合せ,制約された統計による年間灌漑マップ(IrriMap_Syn)の改良シリーズに組み合わせた。その後,IrriMap_Synのピクセルワイズ精度評価を3年間の4つの代表的な地域で実施した。得られた灌漑データセットは,0.89の平均総合精度および0.82のカッパ係数で良好に機能した。年間灌漑地図によると,中国の全灌漑面積は,2000~65.9百万haの52.8百万haから2019年の52.8百万haから1年の690,000haの割合で増加した。空間的に,灌漑農地は中国北部で,特に新疆と黒竜江でかなり増加した。土地再生は中国北部における灌漑の増加に大きく寄与した。成長人口と改良灌漑インフラも灌漑地域の増加を促進した。国におけるその種類の最初のものとして,灌漑農地の空間的に明確な地図は,中国における灌漑動力学の時空間パターンの理解を前進させ,気候変動の面で持続可能な水資源管理と灌漑戦略に寄与することが期待される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投資 ,  *灌漑 ,  穀類 ,  土地利用 ,  被覆 ,  *相乗作用 ,  気候変動 ,  資源割付 ,  土地 ,  *リモートセンシング ,  インフラストラクチャー ,  統計データ ,  食料安全保障
準シソーラス用語： MODIS ,  水資源管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 年間灌漑地域 ,  灌漑動力学 ,  MODISデータ ,  改良灌漑インフラストラクチャー ,  水資源管理

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (10件)： リモートセンシング ,  統計 ,  歴史 ,  灌漑 ,  データセット ,  相乗作用 ,  中国 ,  灌漑農地 ,  時空 ,  追跡