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J-GLOBAL ID：202202234743939928   整理番号：22A0807318

知識ベース文意味類似性:代数的特性【JST・京大機械翻訳】

Knowledge-based sentence semantic similarity: algebraical properties

著者 (2件)： Oussalah Mourad (Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, CMVS, University of Oulu, Oulu, Finland) ,  Mohamed Muhidin (Operations and Information Management Department, Aston University, Birmingham, UK)
資料名： Progress in Artificial Intelligence  (Progress in Artificial Intelligence)
巻： 11  号： 1  ページ： 43-63  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4868A  ISSN： 2192-6352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つのテキストスニペットが意味的に等価である範囲を決定することは,自然言語処理,情報検索およびテキスト要約の分野においてよく研究されているトピックである。文章対文章類似性スコアリングは,意味または類似性指標として文書の一般およびクエリベース要約の両者で広範囲に使用されている。それにもかかわらず,これらのアプリケーションの大部分は,オンライン応用のスコープと技術的健全性を最終的に制限するそのようなツールの固有特性に重要性を払わずに,ツールとしての意味類似性測度の概念を利用する。本論文は,このギャップの充填に寄与することを目的とする。3つの一般的なWordNet階層意味類似性測度,すなわち,経路長,WuおよびPalmerおよびLeacockおよびChodorowを,代数的および直感的特性の両方から研究し,それらの固有の限界および理論的制約を強調した。特に,意味類似性スコアの範囲と範囲,増分単調性進化,hyponymy/hypernymy関係に関する単調性,および一連の対話型特性に関連する性質を調べた。また,単語意味類似性から文章類似性への拡張を,ペアワイズ正準拡張を使用して研究した。弱められた文章-存在類似性の特性を調べ,精査した。次に,様々なPart-of-Speech単語カテゴリーを説明するという点でWordNetセマンティック類似性の固有限界を克服するために,Categoal Database(CatVar)を利用するWordNet「All単語-To-Noun変換」を提唱し,いくつかの最先端手法との比較による公的に利用可能なデータセットを用いて評価した。この知見は提案の実現可能性を実証し,情報検索と自然言語処理タスクにおける新しい機会を開く。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  情報検索 ,  自然言語処理 ,  抄録作業 ,  品詞 ,  応用プログラム ,  *文章 ,  類似性 ,  *知識ベース ,  単語
準シソーラス用語： WordNet ,  対話型 ,  オンライン ,  スニペット ,  *意味類似性 ,  テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 文意味類似性 ,  品詞変換 ,  WordNet ,  CatVar

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 知識ベース ,  文 ,  意味類似性