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J-GLOBAL ID:202202234797290714   整理番号:22A0296610

Otsuと流域分割法の組合せに基づく位相コントラスト顕微鏡画像の自動セル計数【JST・京大機械翻訳】

Automatic cell counting for phase-contrast microscopic images based on a combination of Otsu and watershed segmentation method
著者 (10件):
資料名:
巻: 85  号:ページ: 169-180  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0531A  ISSN: 1059-910X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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細胞計数は生物医学研究において重要な役割を果たす。しかし,手動セル計数は時間がかかり,面倒で,低効率であり,高い計数誤り率問題を持っている。位相コントラスト顕微鏡画像のHelaセルのための自動計数方式を,上記の問題を解決するために,Otsuと流域分割法の組合せに基づいて提案した。最初に,画像前処理を実行した。第二に,Otsu法を用いて,画像のバッチ計数を達成するセグメンテーションのための自動大域的最適閾値を得た。第3に,マーカー流域を接着細胞を分離し,同時に過剰セグメンテーションを避けるために実行した。最後に,位相コントラスト顕微鏡画像における細胞を,二値画像における接続領域の数を検出することによって計数した。計数標準およびMIS,INCおよびACCとしてのマニュアル計数結果を評価指標として使用した。実験結果は,提案方法のMIS,INC,およびACCの平均値がそれぞれ3.31%,3.49%,および96.69%であることを示した。さらに,各細胞画像は平均で0.65秒しか計数しなかった。提案方法の性能をさらにテストするために,比較実験を画像Jによって実行して,結果は,提案方法が93.39%の画像Jに対して96.55%のより高い平均精度を有するより良い計数性能を有することを示した。細胞計数のための提案方法は,単純で,実行可能で,高速で,高精度であり,位相コントラスト顕微鏡画像の細胞計数のための有効な方法として使用できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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