文献

J-GLOBAL ID：202202234844305939   整理番号：22A0788160

YOLOネットワークに基づく群衆異常行動検出アルゴリズムに関する研究の調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Research on Crowd Abnormal Behavior Detection Algorithm Based on YOLO Network

著者 (4件)： Zhou Tongtong (School of Information Engineering Engineering University of PAP,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Zheng Lu (School of Information Engineering Engineering University of PAP,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Peng Yueping (School of Information Engineering Engineering University of PAP,Xi’an,Shaanxi,China) ,  Jiang Rongqi (School of Information Engineering Engineering University of PAP,Xi’an,Shaanxi,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCECE  ページ： 783-786  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョン技術の急速な発展のおかげで,詳細な学習に基づく方法は,従来の機械学習に基づく計数法を徐々に置換し,そして,異常な群衆行動検出の精度とリアルタイム検出において,実質的な進歩がなされてきた。最初に,1段検出システムのYOLOネットワークの構造と応用を紹介した。第二に,YOLOネットワークモデルの開発に従って,YOLO v3ネットワーク,YOLOv4ネットワークおよびYOLO v5ネットワークに基づく異常挙動検出アルゴリズムおよび研究を特異的に導入した。最後に,現在の1段階目標検出ネットワークの短所を分析し,将来の研究方向を展望した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  計数法 ,  コンピュータビジョン ,  機械学習
準シソーラス用語： *異常行動 ,  ネットワークモデル ,  実時間 ,  検知システム ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異常行動 ,  検出アルゴリズム ,  研究 ,  調査