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J-GLOBAL ID：202202234897482096   整理番号：22A1118473

LASモデルは死亡率の正確な予測因子か?【JST・京大機械翻訳】

Are the LAS Models Accurate Predictors of Mortality?

著者 (5件)： Lehr C.J. (Cleveland Clinic, Cleveland, OH) ,  Dalton J.E. (Cleveland Clinic, Cleveland, OH) ,  Gunsalus P.R. (Cleveland Clinic, Cleveland, OH) ,  Mourany L. (Cleveland Clinic, Cleveland, OH) ,  Valapour M. (Cleveland Clinic, Cleveland, OH)
資料名： Journal of Heart and Lung Transplantation  (Journal of Heart and Lung Transplantation)
巻： 41  号： 4 S  ページ： S89  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3128A  ISSN： 1053-2498  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LASは,肺移植の候補を優先するために米国で使用されているが,モデル設計の要素は,その予測精度と結果の分類を制限する可能性がある。本研究はLASモデルの総合および亜集団レベル予測精度を評価し,結果を代替モデリング手法と比較した。移植レシピエントデータ(待機リスト[WL]に対する2015-2020および移植後[PT]モデルに対する2010-2020)に対する科学的登録を用い,現在のLAS,Cox比例ハザード回帰,ランダム生存森林および残存コホートモデルを作成した。識別性能を,受信者動作特性曲線(AUC)推定下の面積を用いて,1,3および6か月における予測WL生存率と,1,3および5年のPT生存率を比較することにより評価した。推定モデルの検量線を比較した。すべてのモデルは,各コホート内で同様に実行した。WLでは,識別性能は,より短い予測時間(1か月)(LAS0.92,他の0.93)のベースラインコホートで最良であり,待機リスト(6か月コホート,1か月予測0.81LAS,他の0.69~0.77)での予測時間と時間の長さ増加により減少した。WLモデルは,0.75以下のリスク率に対して十分に較正されたが,他のモデルは過剰または過小予測(Figure)のいずれかで変化した。PT識別性能は,モデル(0.58~0.60)で類似し,ベースラインコホートで予測時間(0.57~0.60)の増加とともに安定し,残留コホートで浸食した。PTモデルは,0.25以下のリスク率に対して良好に較正されたが,より高いリスクレベルでは過大予測であった。LASは,高い対低いWL死亡率リスクを正確に識別するが,多くの候補でPTリスクを過小予測する。コンパレータモデルはLASよりも良好に機能しなかった。肺割当モデルにおける予測精度とキャリブレーションを最適化する戦略は,移植候補における移植便益の正確な予測に不可欠である。NIH R01HL153175175。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *予測 ,  リスク ,  *死亡率 ,  長さ ,  比率 ,  *因子 ,  登録 ,  生存率 ,  検量線 ,  母集団 ,  肺移植
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  予測精度 ,  推定モデル ,  *予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  循環系の臨床医学一般  (GJ01030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： LAS ,  モデル ,  死亡 ,  予測因子