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J-GLOBAL ID:202202234897893400   整理番号:22A0467329

アメリカにおける降水に対するトウモロコシ収量の多様な応答【JST・京大機械翻訳】

Divergent responses of maize yield to precipitation in the United States
著者 (16件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 014016 (12pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5555A  ISSN: 1748-9326  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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降水に対するトウモロコシ収量応答は,降水変化がより大きな空間不均一性でより不規則であるにもかかわらず,十分に理解された温度応答と比較して,大きな空間スケールにわたって変化する。本研究は,アメリカ合衆国における降水に対するトウモロコシ収量応答の空間-陽的定量化を提供し,統計的および作物モデルデータを用いて自然およびヒト因子によって降水応答がどのように変化するかを調べた。降水応答は,逆U(40.3%)が主要な応答型であり,次いで非応答(30.39%)と線形増加(28.6%)で非常に不均一であることを見出した。逆U応答から導出された最適降水閾値は,かなりの空間変動を示し,湿潤,高温,および井戸排水条件下でより高いが,乾燥,冷却器,および貧弱な排水条件下で低い。灌漑は降雨条件よりも降水に対して応答しないか,あるいは最適閾値が低いかのいずれかで降水応答を変化させる。さらに,トウモロコシ収量の観察された降水応答は作物モデルで誤表示され,増加型(59.0%対29.6%)のあまりに高い割合と~90mmの最適降水閾値の過大評価があることを見出した。これらの2つの因子は,極端な降雨条件の下でのモデル間収量過大評価バイアスの約30%と85%を説明する。本研究は,トウモロコシ収量の降水応答におけるヒト管理の大きな空間的不均一性と主要な役割を明らかにし,気候変動下の作物モデリングと食料安全保障評価においてより良く特性化する必要がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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トウモロコシ  ,  農業気象 
タイトルに関連する用語 (5件):
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