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J-GLOBAL ID:202202234961641443   整理番号:22A0577237

MACFI:霧強化IoTのための効率的な暗号文と秘密鍵サイズを持つマルチオーソリティアクセス制御方式【JST・京大機械翻訳】

MACFI: A multi-authority access control scheme with efficient ciphertext and secret key size for fog-enhanced IoT
著者 (4件):
資料名:
巻: 123  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0883A  ISSN: 1383-7621  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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インターネットのインターネット(IoT)の急速な発展により,接続されたデバイスの数とそれらによって生成されたデータは劇的に増加している。これは,パラダイム霧コンピューティングの開発につながり,エッジでのデータ解析と処理を容易にする。霧とともに,クラウドは大量の貯蔵,処理資源などを提供するため,データ保存と多重レベルでの計算がデータセキュリティのリスクを高める。暗号文ポリシー属性ベース暗号(CP-ABE)は,細粒アクセス制御を提供するためのよく知られた暗号技術である。残念なことに,既存のマルチオーソリティCP-ABE方式は,暗号文として資源制限IoTデバイスと互換性がなく,秘密鍵サイズは属性の数とともに線形に成長する。したがって,著者らは,暗号文と秘密鍵サイズが効率的であるMACFIと名づけたマルチオーソリティCP-ABE方式を提案した。ユーザによって保持された秘密鍵のサイズは,属性の数に関係なく一定である。また,暗号文サイズは,属性の数よりも,当局の数とともに直線的に増加した。さらに,高価な復号操作は,霧に出され,データユーザの計算オーバヘッドを低減する。さらに,全体の暗号化と解読時間は,非常に効率的である。セキュリティと性能分析によれば,MACFIはIoTアプリケーションに対して安全で適切である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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符号理論 

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