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J-GLOBAL ID：202202234983378974   整理番号：22A0483053

電気自動車の最大侵入を考慮した駐車場のリアルタイムエネルギー管理戦略【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Energy Management Strategy for Parking Lot Considering Maximum Penetration of Electric Vehicles

著者 (5件)： Yang Zexin (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Huang Xueliang (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Gao Tian (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Liu Yu (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Gao Shan (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 5281-5291  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車(EVs)の急速な増加によって,大規模なEVsの非協調充電は,必然的に電力消費の新しいピークを形成し,それは,EV充電挙動の調整と配電ネットワークの電力供給能力のために新しい要求を提唱した。しかしながら,配電網のインフラをアップグレードすることは,非常に高価であり,従って,インフラストラクチャアップグレードなしで,EVsの最適統合を実現する方法に関する研究に,大いに価値がある。本論文では,EV旅行情報,電池状態および他の特性の間の結合関係を考慮して,インテリジェントグループ化法を提案し,充電/放電優先モデルを,充電プロセスの寄与指数に基づいて確立した。最後に,スマート実時間エネルギー管理戦略を,電流条件下でのEVの浸透レベルを最大化するために形成した。提案した戦略により,EVの最大浸透レベルはシミュレーションにおいて20%から60%に増加した。戦略は,ベース負荷の段階的成長に良い適応性があり,それは配電ネットワークのインフラストラクチャアップグレードを効果的に遅らせて,ステーションの全体的運用コストを減らすことができる。さらに,駐車場充電ステーションの運用とアップグレードのための参照を提供することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  電池 ,  電流 ,  放電 ,  *駐車場 ,  *電気自動車 ,  電力消費 ,  旅行 ,  操業費 ,  充電 ,  ベース負荷 ,  インフラストラクチャー ,  エネルギー管理
準シソーラス用語： 配電網 ,  充電ステーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  放送一般  (ND12010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気自動車 ,  侵入 ,  駐車場 ,  リアルタイム ,  エネルギー管理 ,  戦略