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J-GLOBAL ID：202202235020797574   整理番号：22A0397329

位相符号化畳込みを用いた曲線氷河の自動構造化【JST・京大機械翻訳】

Automatically Structuralize the Curvilinear Glacier Using Phase-Coded Convolution

著者 (1件)： Liu Yang (Department of Geography and Resource Management, Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, SAR, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.2000605.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 氷河の形態学的構造は,それらの動態を理解し,モデル化するために必須である。本レターでは,位相符号化ディスク(PCD)と位相符号化畳込みに基づく新しい方法を提示し,氷表面速度から曲線氷河の形態学的構造を自動的に描写した。最初に,領域成長アルゴリズムを用いて,氷表面速度リモートセンシング製品から氷河画像オブジェクトを同定した。第2に,位相符号化畳込みを適用して,画像オブジェクトの大きさ表面を誘導した。次に,Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)アプローチを開発し,氷河支流の中心線を抽出した。最後に,氷河画像物体の形態学的構造と属性を中心線に基づいて数値的に導出した。アラスカの氷河を用いて,提案した方法と従来の水文法を試験した。結果は,提案したPCDベースの方法の有効性を証明した。本研究は,曲線氷河を自動的に構造化するためにコンピュータビジョン技術を新しく採用するパイロット研究である。結果は,支流レベルでの複雑な氷河動態の検査とモニタリングを可能にする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  円板 ,  *畳込み ,  パイロット試験 ,  Markov連鎖 ,  *氷河 ,  文法 ,  リモートセンシング ,  アラスカ州 ,  コンピュータビジョン ,  有効性 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： *位相符号化 ,  MCMC ,  領域成長法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位相符号化 ,  畳込み ,  曲線 ,  氷河 ,  構造化