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J-GLOBAL ID:202202235021338219   整理番号:22A0834950

間質計算シグネチャーは,腫瘤形成DCISにおける浸潤性癌へのアップグレードを予測する:44例の簡単な報告【JST・京大機械翻訳】

Stromal computational signatures predict upgrade to invasive carcinoma in mass-forming DCIS: A brief report of 44 cases
著者 (7件):
資料名:
巻: 231  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1139A  ISSN: 0344-0338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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コアニードル生検(CNB)で検出される腫瘤形成管癌in situ(DCIS)は,しばしば放射線学病理学不一致であり,見逃された浸潤癌を表すと考えられている。本短報では,画像セグメンテーションのための教師つき機械学習(ML)を適用して,一次焦点が間質計算署名である一連の44質量形成DCIS事例を調査した。DCISからの浸潤癌へのアップグレードに関連した受信者動作特性(ROC)の曲線下面積(AUC)は次の通りであった。高い粘液様間質比(MSR):0.923,P=<0.001;低コラーゲン間質パーセンテージ(CSP):0.875,P=<0.001;そして,低比例間質領域(PSA):0.682,P=0.039。腫瘤形成DCISにおけるMLの使用は,高感度および特異性を有する浸潤癌へのアップグレードを予測することができた。この短い報告からの知見は臨床的に有用であり,将来の研究によってさらに検証されるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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消化器の腫よう  ,  腫ようの化学・生化学・病理学 

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