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J-GLOBAL ID：202202235030618597   整理番号：22A0571739

Euriborの操作:機械学習分類技法による分析【JST・京大機械翻訳】

The manipulation of Euribor: An analysis with machine learning classification techniques

著者 (4件)： Herrera Ruben (Actuarial Consultant, Spain) ,  Climent Francisco (Universitat de Valencia, Avinguda Tarongers, 46022 Valencia, Valencia, Spain) ,  Carmona Pedro (Universitat de Valencia, Avinguda Tarongers, 46022 Valencia, Valencia, Spain) ,  Momparler Alexandre (Universitat de Valencia, Avinguda Tarongers, 46022 Valencia, Valencia, Spain)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 176  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Euro Interbank Oftered Rate(Euribor)の操作は,国際金融市場に大きいインパクトを持つアフェアであった。本研究は,先進データ処理技術が,引用者サブミッションで見出されるパターンに基づいて,操作または非操作のいずれかとして,Euriborパネルバンクを分類できるかどうかを試験した。この目的のために,パネルバンクの日常寄与を研究し,そして,Euriborパネルバンクに対する異なる寄与パターンを示す毎月の変数を得た。したがって,求愛者に一致して,銀行は操作として分類され,監督学習,異常検出,およびクラスタ分析のような機械学習分類技術は, contedと ac banksの銀行を区別するために適用される。結果は,7つのマニピュレーションバンクから,5つは,深い学習アルゴリズムを使用する機械学習によって検出して,すべての5つは,非常に類似した貢献パターンを示した。これは異常検出と一致し,いくつかの操作バンクがそれらの寄与において類似のレベルの異常を示すことを確認した。さらに,クラスタ分析は違法な行動における5つの最も活発なバンクの収集を容易にする。結論として,管理者と監督者は,Euribor速度設定プロセスに含まれる銀行による潜在的に違法な行動を検出するのに有用なこれらの技術を見つけるかもしれない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  監督者 ,  管理者 ,  銀行 ,  データ処理 ,  クラスタ分析 ,  求愛 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： マニピュレーション ,  異常検出 ,  国際金融 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Euribor ,  レート固定 ,  マニピュレーション ,  Coll ,  パネルバンク ,  機械学習 ,  分類

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  分類 ,  技法 ,  分析