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J-GLOBAL ID：202202235206572044   整理番号：22A0834415

空間ナビゲーションのための幾何学表現の理論【JST・京大機械翻訳】

A theory of geometry representations for spatial navigation

著者 (7件)： Zeng Taiping (Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University, Shanghai, China) ,  Zeng Taiping (Key Laboratory of Computational Neuroscience and Brain-Inspired Intelligence (Fudan University), Ministry of Education, China) ,  Zeng Taiping (International Research Center for Neurointelligence, Institutes for Advanced Study, University of Tokyo, Tokyo 113-0033, Japan) ,  Si Bailu (School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Si Bailu (Peng Cheng Laboratory, Shenzhen 518055, China) ,  Feng Jianfeng (Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University, Shanghai, China) ,  Feng Jianfeng (Key Laboratory of Computational Neuroscience and Brain-Inspired Intelligence (Fudan University), Ministry of Education, China)
資料名： Progress in Neurobiology  (Progress in Neurobiology)
巻： 211  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1140A  ISSN： 0301-0082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境境界のような空間の幾何学的情報は,脳領域にわたって不均一に表現される。環境の空間レイアウトを符号化する計算機構は決定されていない。ここでは,幾何学的知覚から認知マップの構成を例証するために,結合符号化理論を仮定した。この理論は,特別な例として実験的に観察された境界ベクトルセル,境界セル,”円環”および”ブールスアイ”セルを含む細胞型のスペクトルを自然に記述した。同様の方法で,後嗅皮質で見られるように,エゴセントリックおよびアロセントリック情報の統合により触発され,理論はまた,幾何学細胞と名付けた新しい細胞型を予測する。幾何学セルは,局所空間内の動物の位置とヘッディングに依存しない環境中心に対する局所空間の幾何学的配置を符号化する。予測された幾何学セルは,複雑な環境の空間レイアウトを捉える認知マップ表現の迅速な形成をサポートするために,局所シーンの純粋なアロセントリック高レベル表現を提供する。この理論は,空間認知と脳にヒントを得た自律インテリジェントシステムの神経機構に新しい光を投げかける。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *幾何学 ,  符号化 ,  情報 ,  円環 ,  境界 ,  符号理論 ,  理論 ,  スペクトル ,  空間知覚 ,  皮質 ,  ヘッディング
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  嗅皮質 ,  細胞型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 認知マップ ,  空間ナビゲーション ,  結合符号化 ,  幾何学表現 ,  後鼻皮質 ,  境界細胞

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間ナビゲーション ,  幾何学 ,  表現 ,  理論