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J-GLOBAL ID：202202235250108963   整理番号：22A0953216

HTR:包接水和物のケージ認識のための超高速アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

HTR: An ultra-high speed algorithm for cage recognition of clathrate hydrates

著者 (7件)： Liu Yisi ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Xu Ke ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Xu Yihua ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Liu Jinjie ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Wu Jianyang ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China) ,  Wu Jianyang ( Department of Structural Engineering, NTNU Nanomechanical Lab, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim 7491, Norway) ,  Zhang Zhisen ( Department of Physics, Research Institute for Biomimetics and Soft Matter, Jiujiang Research Institute and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials Research, Xiamen University, Xiamen 361005, China)
資料名： Nanotechnology Reviews  (Nanotechnology Reviews)
巻： 11  号： 1  ページ： 699-711  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3816A  ISSN： 2191-9089  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水和物は,将来のエネルギー資源,ガス貯蔵および輸送,ガス分離,水脱塩,および冷凍に限らず,多様な重要な応用を見出す。これらの応用に最も重要であるクラスレート水和物の核形成,成長,解離,およびミクロ/ナノスケール特性に関する研究は,実験によって困難であるが,分子シミュレーションでアクセスできる。しかしながら,この方法により,有用な洞察を抽出するためのケージ構造の同定は,非常に必要である。ここでは,高効率で高精度のケージ構造を認識するための階層的トポロジーリング(HTR)アルゴリズムを導入した。HTRアルゴリズムは,全てのタイプの完全なケージを同定でき,特に数百万の水分子から成る大規模システムにおけるハイドレート同定のために最適化できる。さらに,ケージとn×ゲスト@ケージのトポロジー異性体は一意的に同定できる。さらに,損傷に対する機械的負荷時のクラスレート水和物のケージの同定のためのHTRの使用を検証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  解離 ,  核形成 ,  最適化 ,  *水和物 ,  *高速アルゴリズム ,  大規模系 ,  異性体 ,  水分子 ,  ガス分離
準シソーラス用語： 分子シミュレーション ,  ナノスケール ,  *ケージ ,  *クラスレート水和物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 包接水和物 ,  超高速 ,  ケージ認識アルゴリズム ,  分子動力学シミュレーション

分類 (1件)： 分子化合物  (CE02000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 包接水和物 ,  ケージ ,  高速アルゴリズム