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J-GLOBAL ID：202202235263661840   整理番号：22A0562295

信頼性ベース設計最適化のための単一ループ戦略による効率的な局所適応Kriging近似法【JST・京大機械翻訳】

Efficient local adaptive Kriging approximation method with single-loop strategy for reliability-based design optimization

著者 (6件)： Yang Meide (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, National Engineering Research Center for Technological Innovation Method and Tool, School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, 300401, Tianjin, China) ,  Yang Meide (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha City 410082, China) ,  Zhang Dequan (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, National Engineering Research Center for Technological Innovation Method and Tool, School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, 300401, Tianjin, China) ,  Wang Fang (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, National Engineering Research Center for Technological Innovation Method and Tool, School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, 300401, Tianjin, China) ,  Han Xu (State Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical Equipment, National Engineering Research Center for Technological Innovation Method and Tool, School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, 300401, Tianjin, China) ,  Han Xu (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha City 410082, China)
資料名： Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  (Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering)
巻： 390  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0856A  ISSN： 0045-7825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典的信頼性ベース設計最適化(RBDO)法は,設計および付随的工学状況の絶えず増加する複雑性により,ますます複雑な数値モデルを招いている。結果としての難治性計算強度は,RBDOの実用化のために大きな課題を課した。したがって,代理ベースのRBDO法,特にKrigingモデルを使用するものは,計算精度の妥協なしに,それらの優れた計算効率のために最近広く注目されている。一方,KrigingベースのRBDO法は,複雑なRBDO問題に対する高い計算要求と,特に陰的目的と制約関数を有するものを,まだ感知する。KrigingベースのRBDO法の計算効率を高めるために,本研究では,単一ループ戦略(LAKAM-SLS)による効率的な局所適応Kriging近似法を提案し,その中で,Krigingモデルを採用して,目的と制約関数の両方を置き換えた。2つの異なる基準を開発し,確率制約における性能関数のKrigingモデルが各反復において活性であるかどうかを同定した。基準が満足されるならば,Krigingとsing-loop法を結合することによって導き出される近似逆数点(IMPP)を用いて,対応するKrigingモデルを精密化する。目的関数のために,サンプリング中心として各反復から最適解を取り入れることによって生成されたサンプルプールから新しく提案した学習関数によって選択された点を通して,そのKrigingモデルを順次精密化した。他のKrigingベースのRBDO法に対する現在提案されたLAKAM-SLSの計算性能を評価するために,4つのベンチマーク例とヘッド圧力シェルの応用例を実行した。結果比較は,現在提案されたLAKAM-SLSが,比較的低レベルに計算費用を大幅に低減することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  *最適化 ,  学習 ,  原価 ,  *信頼性 ,  精度 ,  標本抽出 ,  *近似法 ,  目的関数 ,  精密化 ,  ベンチマーク ,  制約条件
準シソーラス用語： 最適解 ,  計算精度 ,  数値モデル ,  計算効率 ,  *設計最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 信頼性に基づく設計最適化 ,  Krigingモデル ,  単一ループ戦略 ,  逆最確な点

分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 設計最適化 ,  ループ ,  戦略 ,  局所適応 ,  近似法