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J-GLOBAL ID:202202235288288958   整理番号:22A1057104

ファジィ論理4象限姿勢制御器-粒子スウォーム,カッコウ探索およびBATアルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimisation of fuzzy logic quadrotor attitude controller - particle swarm, cuckoo search and BAT algorithms
著者 (5件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 883-908  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0522A  ISSN: 0020-7721  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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バイオインスパイアード最適化アルゴリズムは,最近,制御コミュニティにおいて多くの注目を集めている。これらのアルゴリズムのほとんどは,最適化問題を解くことができるような方法で,いくつかの動物種の特定の行動を模倣する。本論文は,4ロータ姿勢安定化のために使用するファジー論理制御装置を最適化するために,3つのメタヒューリスティック方法を適用することを狙った。調査した方法は,粒子群最適化(PSO),BATアルゴリズム,およびカッキー探索(CS)である。これらの方法をファジィコントローラの単一トンメンバーシップ関数の最良の出力分布を見つけるために適用した。四ロータ制御は測定応答を必要とし,従って,積分二乗誤差,積分時間加重絶対誤差および積分時間二乗誤差の3つの目的関数を考慮した。これらのメトリックスは,追跡誤差と収束速度に関してコントローラの性能比較を可能にする。シミュレーション結果は,BATアルゴリズムがPSOとCSの両方より高い性能を示したことを示した。さらに,BATアルゴリズムはCSよりも50%少ない計算時間とPSOよりも10%少ない時間を提供できる。適応度に関して,BATアルゴリズムはPSOより平均5%良い適応性を達成して,CSより15%良かった。これらの結果によると,BATベースのファジィコントローラは,他のアルゴリズムと比較して優れた性能を示し,4ロータを安定化した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム設計・解析  ,  人工知能 

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