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J-GLOBAL ID:202202235343880890   整理番号:22A0753874

スタイル破壊予測に関するスタイロメトリック特徴の衝撃解析による著者属性における芸術の状態【JST・京大機械翻訳】

State of the Art in Authorship Attribution With Impact Analysis of Stylometric Features on Style Breach Prediction
著者 (2件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 1-12  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3843A  ISSN: 1548-7717  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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最も影響力のある研究について,Authorship属性とスタイロメトリーの領域にわたって調べた。参照材料は,Dirichlet-多項式変化点回帰のような特徴抽出技法の合理的配列を有するロバスト分類器に寄与し,著者の年齢と予想外のvicissitudesとしてのスタイルの pl読変化を含む,時間による記述 eanceの進捗を抽出するように,Dirichlet-多項変化点回帰のような。本論文は,年毎の研究出力,応用の多様性,協調の性質,高生産性技術の特徴,および高衝撃研究者による性能基準のベンチマークに関する調査の量子化可能な評価を提示する。本研究の成果は,透析学分析とコーパス言語学,スタイル,自然言語処理,分類,およびリテラリーと歴史的分析,法医学分析などに展開できる。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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