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J-GLOBAL ID：202202235364681182   整理番号：22A1101476

鍼下の脳機能ネットワークの潜在特性と神経多様体【JST・京大機械翻訳】

Latent Characteristics and Neural Manifold of Brain Functional Network Under Acupuncture

著者 (5件)： Li Kai (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Wang Jiang (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Li Shanshan (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Deng Bin (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Yu Haitao (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 30  ページ： 758-769  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0560A  ISSN： 1534-4320  CODEN： ITNSB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鍼は脳系の認知を調節でき,異なる操作は人体に対する鍼の治療効果を実現する鍵である。したがって,異なる鍼操作を自動的に区別し,監視することが重要である。本稿では,雑音と干渉に対する脳波(EEG)検出のロバスト性を高めるために,教師つきISOMAPと再帰ニューラルネットワーク(RNN)に基づく鍼操作検出フレームワークを提案した。最初に,脳動的機能ネットワークの低次元埋込み神経多様体を,再構成測地距離を通して抽出した。脳ネットワークのより強い鍼特異的再構成を示す。さらに,この多様体に沿った距離移動は,鍼操作の変化と強く相関することを示した。すべての被験者の低次元脳トポロジー構造は,Zusanli経穴で鍼するとき,三日月様特徴を示し,固定点は多様な操作方法の下で変化する。さらに,Takagi-Sugeno-Kang(TSK)分類器を採用して,神経多様体の非線形特性に従って鍼操作を同定した。異なる分類器と比較して,TSKは96.71%で操作同定の精度をさらに改良することができた。結果は,鍼医の神経バイオマーカーを提供するかもしれない鍼操作の検出における著者らのモデルの有効性を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  雑音 ,  *多様体 ,  *ネットワーク ,  脳波 ,  ニューラルネットワーク ,  モデル ,  経穴 ,  *鍼療法 ,  次元 ,  ロバスト性 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 被験者 ,  神経ネットワーク ,  *脳機能 ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鍼 ,  脳機能 ,  神経 ,  多様体