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J-GLOBAL ID：202202235374049847   整理番号：22A1089826

自由走行表面船舶旋回円シミュレーションのための推進モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessments of propulsion models for free running surface ship turning circle simulations

著者 (5件)： Yu Jiawei (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Key Laboratory of Ship and Ocean Hydrodynamics of Hubei Province, Wuhan, Hubei, 430074, China) ,  Feng Dakui (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Key Laboratory of Ship and Ocean Hydrodynamics of Hubei Province, Wuhan, Hubei, 430074, China) ,  Liu Liwei (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Key Laboratory of Ship and Ocean Hydrodynamics of Hubei Province, Wuhan, Hubei, 430074, China) ,  Yao Chaobang (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Key Laboratory of Ship and Ocean Hydrodynamics of Hubei Province, Wuhan, Hubei, 430074, China) ,  Wang Xianzhou (School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Key Laboratory of Ship and Ocean Hydrodynamics of Hubei Province, Wuhan, Hubei, 430074, China)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 250  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 船舶操縦予測のためのRANSツールの2つのプロペラモデルをITTC委員会によって推薦した:離散化プロペラモデルと体力モデル。本論文において,離散化プロペラモデルと3つの異なる体力モデルを,船舶回転円操縦シミュレーションを実施するために選択した。直接URANS(非定常Reynolds平均Navier-Stokes)CFD(計算流体力学)法を採用して,KP505プロペラモデルと舵による自己推進KCS(KRISOコンテナShip)の船舶回転円性能を評価した。Rudderたわみとプロペラ回転をオーバーセットグリッドの階層構造の適用によって実行して,一方,船舶は6DOF動的運動を行った。ベンチマークケースに従って,4つの推進モデル(離散化プロペラモデル(DPM),記述的体力法(DBM),OUM(Osaka大学法),および修正OUM(MOUM)体力法を含む)を用いて,KCS35°回転円試験をFr=0.26でシミュレートした。操縦シミュレーションのための現在の数値法を検証し,不確実性解析を実施することにより検証した。船舶旋削円計算結果を文献からの実験データおよび互いに詳細に比較した。DPMは船舶回転円性能を良好に予測できることが分かった。ドリフト角が10degより大きいとき,DPMと体力アプローチの間の差は顕著になる。DBMは,rudderを通過するプロペラ誘起後流の大きさを過小予測し,戦術直径を過大予測し,これは文献と一致した。反復体力(OUMとMOUM)はこの問題をよりよく解決し,特にMOUMは回転円特性の予測においてより高い精度を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 伴流 ,  *シミュレーション ,  コンテナ ,  旋削 ,  プロペラ ,  *船舶 ,  ドリフト ,  *モデル ,  体力 ,  ベンチマーク ,  計算流体力学
準シソーラス用語： 離散化 ,  RANS ,  Reynolds平均 ,  URANS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 船舶操縦 ,  離散化プロペラ ,  身体力モデル ,  オーバセットグリッド ,  CFD

分類 (1件)： 船舶性能  (QJ02010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 船舶 ,  旋回 ,  円 ,  シミュレーション ,  推進 ,  モデル ,  評価