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J-GLOBAL ID：202202235412392536   整理番号：22A0959372

来るべき交通が存在する場合にサイクリストを追う時の運転者の戦略のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling Drivers’ Strategy When Overtaking Cyclists in the Presence of Oncoming Traffic

著者 (2件)： Rasch Alexander (Department of Mechanics and Maritime Sciences, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Dozza Marco (Department of Mechanics and Maritime Sciences, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 23  号： 3  ページ： 2180-2189  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通行交通による2車線農村道路上のサイクリストの追越は,どの運転者にとっても挑戦的な仕事である。この作業は,可能な衝突における潜在的に高い衝撃速度のため,厳しい損傷または死さえ導くことができる。サイクリストとの追突衝突を回避するため,運転者はサイクリストをステアし,追い越えるか,またはブレーキを追い越し,最初に交通パスを送るかどうかについて,タイムリーで正確な決定を行う必要がある。もしこの決定が遅れるならば,例えば,運転者が混乱するので,制動もステアリングも,最終的には,運転者が,運転者にとって最も安全な代替案であるかもしれない,事故を事故する事故から,最終的には,運転者を守るかもしれない。運転者が警報を警告し,衝突を回避するのを助けるフォワード衝突警報のようなアクティブな安全システムは,偽陽性として知覚される活性化を減らすために,運転者モデルで強化される可能性がある。本研究では,テストトラック実験からのデータを用いたロジスティック回帰に基づくドライバモデルを開発した。モデルは,追越中にサイクリストに接近しながら,運転者ブレーキとステアリングの確率と信頼性を予測することができ,従って,このモデルは衝突警報システムを改善する可能性がある。サンプル内およびサンプル外評価の両方で,モデルは,高い精度(それぞれ0.99および0.90)を追い越える運転者の意図を同定した。モデルは,運転者の受容を損なうことなくタイムリーな警報を可能にするために,モデルによって予測された行動から実際の運転者行動の逸脱を利用する警報システムに統合できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  警報 ,  信頼性 ,  ブレーキ ,  実験 ,  *運転者 ,  道路 ,  追越し ,  *モデリング ,  *サイクリスト ,  車線 ,  追突 ,  *モデル ,  警報システム
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運転者  (TB01040V) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  サイクリスト ,  戦略 ,  モデル化