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J-GLOBAL ID：202202235419640844   整理番号：22A0683737

確率的計画を組み込んだ人道的レリーフチェーンにおける位置ルーティング-在庫意思決定のための協調的ゲーム理論アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A cooperative game theory approach for location-routing-inventory decisions in humanitarian relief chain incorporating stochastic planning

著者 (5件)： Ghasemi Peiman (Department of Logistics, Tourism and Service Management, German University of Technology in Oman (GUtech), Muscat, Oman) ,  Goodarzian Fariba (Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), Scientific Network for Innovation and Research Excellence, 11, 3rd Street NW, P.O. Box 2259. Auburn, WA 98071, USA) ,  Munuzuri Jesus (Organization Engineering Group, School of Engineering, University of Seville, Camino de los Descubrimientos s/n, Seville 41092, Spain) ,  Abraham Ajith (Machine Intelligence Research Labs (MIR Labs), Scientific Network for Innovation and Research Excellence, 11, 3rd Street NW, P.O. Box 2259. Auburn, WA 98071, USA) ,  Abraham Ajith (Center for Artificial Intelligence, Innopolis University, Innopolis, Russia)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 104  ページ： 750-781  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,地震条件の下で分布中心,車両ルーティング,および在庫問題を見つけるための新しいシミュレーションベースの数学モデルを記述する。本論文では,提案ネットワークには,影響を受けた領域,供給者,流通センター,および病院が含まれる。さらに,地震時に非常に脆弱な都市の基本インフラを同定した。次に,各レリーフ商品の需要を,シミュレーションを用いて異なる地震シナリオに応じて計算した。推定需要を不確定パラメータとして数学モデルに組み込んだ。提案した方法論を2段階モデルとして設計して,第1段階で,分布中心の位置と在庫を対処した。その後,第2段階では,配電センターと供給者から影響を受けた地域へのレリーフ商品の分布のために,ルーティング決定を採った。第二段階モデルのNP硬度により,このモデルを多目的確率的フラクタル探索を用いて解いた。このアルゴリズムは,集団ベースおよび確率的最適化技術の1つであり,フラクタル成長の自然現象に触発された。第2段階では,連合タイプの協調ゲーム理論が考慮され,それはレリーフゴールデン時間を最小にする協力作用をもたらした。協力の種類は,共同オペレータの車両の可能性の利用である。この段階で,人々と商品輸送要求の共有により協力するプレーヤの可能性を考察した。また,モデルを検証するために,Tehranにおける可能な地震に対して実際の事例研究を提供した。最後に,シミュレーション結果と実システムから得られた値の比較は,実装モデルの性能を評価する。正規性と95%信頼区間を考慮して,提案モデルが実際のシステム性能の正確な表現を提供すると結論できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *意思決定 ,  供給者 ,  *ゲーム理論 ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  数学モデル ,  地震 ,  *経路選定 ,  モデル ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  フラクタル
準シソーラス用語： *在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位置ルーティング在庫 ,  2段階確率数学モデル ,  協調ゲーム理論 ,  地震シナリオ

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  待ち行列  (KA03050I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率的計画 ,  レリーフ ,  チェーン ,  ルーティング ,  在庫 ,  意思決定 ,  協調 ,  ゲーム理論