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J-GLOBAL ID：202202235421690830   整理番号：22A2387520

ピアノ宿題練習のためのAI採点方式

AI Scoring Method for Piano Homework Practice

著者 (7件)： 細田真道 (NTT東日本) ,  最知庸 (NTT東日本) ,  小林丈之 (NTT東日本) ,  笹生恵理 (東音企画) ,  山内竣平 (全日本ピアノ指導者協) ,  野口啓之 (全日本ピアノ指導者協) ,  阪内澄宇 (NTT東日本)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 21st  号： 第2分冊  ページ： 79-84  発行年： 2022年08月30日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本稿では,鍵盤楽器の学習支援システムhiketa実現のため,予め登録の模範演奏や間違い演奏モデルと比較により生徒演奏の良否を判定し修正アドバイスできる方式を提案し,検証を行ったので報告。
・まず既存の練習曲から課題要素を分解した練習フレーズと,練習フレーズを宿題として課した場合に想定される典型的な間違い演奏及び修正アドバイスを作成。
・そのAI採点方式として,練習フレーズの演奏をMIDI収録し,予め登録の模範演奏や間違い演奏モデルと比較し距離計算して生徒演奏を判定し,複数演奏者による実際の演奏判定の評価実験を行い提案の有効性を確認。

シソーラス用語： *学習 ,  *問題 ,  *評価 ,  カリキュラム ,  学校教育 ,  *適応訓練 ,  音楽 ,  判断 ,  教育施設 ,  インタフェイス ,  規格 ,  楽譜 ,  追跡
準シソーラス用語： *AI採点 ,  MIDI ,  ピアノ演奏 ,  ピアノ教室 ,  *ピアノ宿題練習 ,  学習課題 ,  楽譜追跡 ,  *自宅練習 ,  宿題 ,  判定 ,  練習

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• 飯田有抄: 生徒を伸ばす! ピアノ教室運営大研究-,ヤマハミュージックメディア (2014). ISBN 978-4-636-89076-1.
• Burgmüller, J. F. F.: ブルグミュラー 25 の練習曲 Op. 100, ピティナ・ピアノ曲事典(オンライン),入手先 (https://enc.piano.or.jp/musics/680) (参照 2022-06-06).
• 池川礼子: 100のレッスン・ポイント-名曲が弾けるまでのヒントとして-,音楽之友社(2013). ISBN 978-4-276-14344-9.
• 池川礼子: 065. 自分の中に先生を!,100 のレッスンポイント-名曲が弾けるまでのヒントとして-(オンライン),入手先 (https://www.piano.or.jp/report/03edc/point100/2011/03/04_12209.html) (参照 2022-06-06).
• 竹川佳成,寺田努,塚本昌彦: リズム学習を考慮したピアノ演奏学習支援システムの設計と実装,情報処理学会論文誌, Vol. 54, No. 4, pp. 1383-1392 (2013).

タイトルに関連する用語 (5件)： ピアノ ,  宿題 ,  練習 ,  AI ,  採点