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J-GLOBAL ID：202202235483530280   整理番号：22A0881583

内視鏡画像からのポリープ形状復元を目的としたシミュレーションモデルによる血管構造解析

Blood Vessel Structure Analysis Using Simulation Models for Polyp Shape Recovery from Endoscopic Images

著者 (6件)： 加藤俊輔 (中部大 大学院工学研究科) ,  宇佐美裕康 (中部大 工) ,  岡崎明彦 (中部大 大学院工学研究科) ,  岩堀祐之 (中部大 大学院工学研究科) ,  小笠原尚高 (愛知医大) ,  春日井邦夫 (愛知医大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 358(EST2021 56-93)  ページ： 130-135 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月20日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,日本における大腸がんの罹患率は増加傾向にあり,AIや画...

シソーラス用語： *医用画像 ,...
準シソーラス用語： U-Net ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (5件)：

• Hiroyasu Usami, Yuji Iwahori, Manas Kamal Bhuyan, Aili Wang, Naotaka Ogasawara, and Kunio Kasugai. Polyp shape recovery using vascular border from single colonoscopy image. In BIOIMAGING, pp. 104-111, 2019.
• Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. In International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention, pp. 234-241. Springer, 2015.
• Berthold KP Horn. Shape from shading: A method for obtaining the shape of a smooth opaque object from one view. 1970.
• Martin A Fischler and Robert C Bolles. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, Vol. 24, No. 6, pp. 381-395, 1981.
• Michael Oren and Shree K Nayar. Generalization of the lambertian model and implications for machine vision. International Journal of Computer Vision, Vol. 14, No. 3, pp. 227-251, 1995.

タイトルに関連する用語 (6件)： 内視鏡画像 ,  ポリープ ,  形状復元 ,  シミュレーションモデル ,  血管構造 ,  解析