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J-GLOBAL ID：202202235484080792   整理番号：22A1053640

葉スペクトル反射率と進行回帰モデルを用いたピーナッツとダイズの光合成形質の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating peanut and soybean photosynthetic traits using leaf spectral reflectance and advance regression models

著者 (13件)： Buchaillot Ma. Luisa (Integrative Crop Ecophysiology Group, Plant Physiology Section, Faculty of Biology, University of Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Buchaillot Ma. Luisa (AGROTECNIO (Center for Research in Agrotechnology), Lleida, Spain) ,  Soba David (Instituto de Agrobiotecnologia (IdAB), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)-Gobierno de Navarra, Mutilva, Spain) ,  Shu Tianchu (Department of Crop, Soil, and Environmental Sciences, Auburn University, Alabama, USA) ,  Liu Juan (Industrial Crops Research Institute, Henan Academy of Agricultural Sciences, Henan, China) ,  Aranjuelo Iker (Instituto de Agrobiotecnologia (IdAB), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)-Gobierno de Navarra, Mutilva, Spain) ,  Araus Jose Luis (Integrative Crop Ecophysiology Group, Plant Physiology Section, Faculty of Biology, University of Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Araus Jose Luis (AGROTECNIO (Center for Research in Agrotechnology), Lleida, Spain) ,  Runion G. Brett (U.S. Department of Agriculture-Agricultural Research Service, National Soil Dynamics Laboratory, Auburn, AL, USA) ,  Prior Stephen A. (U.S. Department of Agriculture-Agricultural Research Service, National Soil Dynamics Laboratory, Auburn, AL, USA) ,  Kefauver Shawn C. (Integrative Crop Ecophysiology Group, Plant Physiology Section, Faculty of Biology, University of Barcelona, Barcelona, Spain) ,  Kefauver Shawn C. (AGROTECNIO (Center for Research in Agrotechnology), Lleida, Spain) ,  Sanz-Saez Alvaro (Department of Crop, Soil, and Environmental Sciences, Auburn University, Alabama, USA)
資料名： Planta  (Planta)
巻： 255  号： 4  ページ： 93  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0607A  ISSN： 0032-0935  CODEN： PLANAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 主な結論:ピーナッツとダイズのハイパースペクトルシグネチャを結合することにより,70と50%の精度でV_cmaxとJ_maxを予測した。PLSは,これらの光合成パラメータをより良く予測したモデルであった。1つは,正確な高スループットフェノタイピング技術による光合成能力における遺伝子型可変性の活用における潜在的作物安定性と収量中心を増加させるための重要な戦略である。Rubisco触媒カルボキシル化(V_c,max)の最大速度及びRuBP再生(J_max)を支持する最大電子輸送速度のような光合成パラメーターを,改良のための重要な標的として同定した。これらの生理学的パラメータを測定する一次技術は,非常に時間がかかる。しかし,これらのパラメータは,迅速で非破壊的な葉分光技術を用いて推定できた。本研究では,ASDフィールドSpec4で測定した葉反射スペクトルに基づいてV_c,maxおよびJ_maxを推定するため,4つの異なる高度回帰モデル(PLS,BR,ARDRおよびLASSO)を比較した。異なる制御された環境条件で2種のマメ科種を試験した。(1)通常の大気条件および(2)高[CO_2]および高夜間温度下のダイズにおける異なる水条件下のピーナッツ。モデル感度を,各作物と処理について別々に評価し,各モデリング手法の長所と弱点を同定した。回帰モデルに関係なく,V_c,max(R2=0.70)およびJ_max(R2=0.50)に対してロバスト予測を達成した。野外分光法は,葉およびキャノピースペクトル特性に基づく光合成能力の空間および時間的変動を推定する有望な結果を示した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射スペクトル ,  *反射率 ,  農作物 ,  遺伝子型 ,  *光合成 ,  *ダイズ ,  *ナンキンマメ ,  *葉 ,  *スペクトル ,  カルボキシ化 ,  リブロースビスリン酸カルボキシラーゼ ,  *モデル ,  *回帰モデル ,  パラメータ
準シソーラス用語： ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： 改良型回帰モデル ,  ARDR ,  Bayesリッジモデル ,  ハイスループット表現型解析 ,  J_max ,  ラッソ ,  葉の反射率 ,  ピーナッツ ,  光合成 ,  PLS ,  ダイズ ,  V_c max

分類 (1件)： 光合成  (EB10020I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 葉 ,  スペクトル ,  反射率 ,  回帰モデル ,  ピーナッツ ,  ダイズ ,  光合成 ,  形質 ,  推定