文献

J-GLOBAL ID：202202235579132814   整理番号：22A0482630

LP-SBA-XACML:IoTのための知的行動を意識したプライバシーを可能にする軽量意味論ベース方式【JST・京大機械翻訳】

LP-SBA-XACML: Lightweight Semantics Based Scheme Enabling Intelligent Behavior-Aware Privacy for IoT

著者 (2件)： Chehab Mohamad (Department of Computer Science and Mathematics, Lebanese American University, Beirut, Lebanon) ,  Mourad Azzam (Department of Computer Science and Mathematics, Lebanese American University, Beirut, Lebanon)
資料名： IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing  (IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing)
巻： 19  号： 1  ページ： 161-175  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1410A  ISSN： 1545-5971  CODEN： ITDSCM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)の広い適用性は,検出データのためのスマートデバイスの普及性を可能にする。この文脈において,サービスの個人化を達成することは,ユーザに関する敏感なデータを収集することを必要とする。これは,非認可アクセスを通してデータを利用する可能性によりプライバシーの懸念をもたらす。さらに,IoTデバイスは限られた計算資源を持ち,重い保護機構を実行するのを困難にする。プライバシー保護のためのいくつかの既存の解決策にもかかわらず,それらは大規模環境における限られた資源に関して実行するように設計されなかった。さらに,XACMLを含む既存のアクセス制御ソリューションは,資源制約装置上で実行され,ユーザプライバシーの行動ベースカスタマイズを欠いている。この点に関して,著者らは,LP-SBA-XACMLを提案することによって前述の問題に対処して,それは,ユーザプライバシーを目標にし,効率的政策評価を提供する効率的で軽量な意味論ベースの方式を埋め込んだ。LP-SBA-XACMLは,XACMLの仮定を維持しながら,IoTコンテキストに適したスケーラブルで軽量なソリューションである。さらに,リアルタイム行動/活動予測のためのインテリジェントモデルを,ユーザのプライバシーとサービスを系統的にカスタマイズするために統合した。合成および実生活シナリオで行った実験は,モバイルIoT資源制約環境内の提案フレームワークの実現可能性および関連性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意味論 ,  適応性 ,  プライバシー ,  許認可 ,  防御機構 ,  アクセス制御 ,  携帯電話 ,  カスタム化
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  実時間 ,  計算資源 ,  モノのインターネット ,  資源制約 ,  スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： LP ,  IoT ,  行動 ,  意識 ,  プライバシー ,  軽量 ,  意味論