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J-GLOBAL ID：202202235595001603   整理番号：22A0561099

短期カスケード水力発電所運転最適化のための河川流量予測不確実性の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying streamflow predictive uncertainty for the optimization of short-term cascade hydropower stations operations

著者 (6件)： Liu Yuan (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China) ,  Ji Changming (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China) ,  Wang Yi (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China) ,  Zhang Yanke (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China) ,  Hou Xiaoning (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China) ,  Xie Yutao (School of Water Resources and Hydropower Engineering, North China Electric Power University, 2 Beinong Rd, Changping, Beijing 102206, PR China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 605  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カスケード水力発電システムの短期(翌日)発電運転に対する河川流量予測不確実性の影響を定量化することは,カスケード内の上流と下流貯水池間の補償効果のため,単一貯水池よりも複雑である。本論文では,不確実な河川流量予測を用いて実際の発電を誘導するために,条件付き値リスク(CVaR-SCHOMモデルと呼ぶ)に基づく短期カスケード水力発電所最適運転モデルを提案した。最初に,短期河川流量予測の不確実性を分析し,予測河川流量シーケンスの不確実性を記述する条件付確率関数を確立した。次に,最大期待利益におけるカスケード水力発電所の短期運転目標を提案した。次に,一定レベルの信頼度の下で,異なる運用方式における電力不足のリスクを分析するために,条件付き価値-リスク理論を導入した。最後に,意思決定者のリスク姿勢に基づいて,著者らはカスケード水力発電所運用の利益とリスクをバランスさせ,CVaR-SCHOMモデルを確立する。Yalung川流域のJinguanカスケード水力発電所を用いてモデルを検証した。主な寄与は以下の通りである。1)予測河川流量シーケンスを種々の大きさに分類し,次に相対誤差の共同確率関数を用いて,k-平均クラスタリングを用いて,短期河川流量予測の不確実性の正確な記述を達成できる。2)各カスケード発電所の内部特性とカスケード水力発電所間の相互関係は複雑であり,電力偏差と予測誤差は正または負の相関を示した。3)従来の決定論的最適化モデルと比較して,本論文で提案したCVaR-SCHOMは,実世界アプリケーションにおいて良好に機能した。提案モデルは,様々な予測規模に対する利益とリスクの異なる程度の改善をもたらす。意思決定者は,それらのリスク態度に従って異なる方式を選ぶことができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  *最適化 ,  貯水池 ,  電力 ,  *不確実性 ,  *発電所 ,  *水力発電 ,  *発電 ,  流域 ,  クラスタ化 ,  応用プログラム ,  意思決定者
準シソーラス用語： *河川流量 ,  最適運転 ,  *水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カスケード貯留層 ,  最適水力発電 ,  河川流量予測の不確実性 ,  リスクにおける条件付き価値

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 短期 ,  カスケード ,  水力発電所 ,  最適化 ,  河川流量予測 ,  不確実性 ,  定量化