文献

J-GLOBAL ID：202202235622334335   整理番号：22A0686180

多様なシナプス結合強度および細胞下計算の基礎となるコネクトミクス特徴【JST・京大機械翻訳】

Connectomic features underlying diverse synaptic connection strengths and subcellular computation

著者 (4件)： Liu Tony X. (Department of Neuroscience, Yale University, 333 Cedar Street, New Haven, CT 06510, USA) ,  Davoudian Pasha A. (MD/PhD Program, Yale School of Medicine, 333 Cedar Street, New Haven, CT 06510, USA) ,  Lizbinski Kristyn M. (Department of Neuroscience, Yale University, 333 Cedar Street, New Haven, CT 06510, USA) ,  Jeanne James M. (Department of Neuroscience, Yale University, 333 Cedar Street, New Haven, CT 06510, USA)
資料名： Current Biology  (Current Biology)
巻： 32  号： 3  ページ： 559-569.e5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0287A  ISSN： 0960-9822  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経組織の電子顕微鏡像から発生したコネノームは,あらゆるニューロンの複雑な形態とそれらを相互接続するあらゆるシナプスの位置を明らかにした。これらの配線図はシナプス結合の機能的重みのようなシナプスと神経生物物理学の推論を可能にするかもしれないが,これは生理学的データとの一体化を適正にパラメータ化するために必要である。ショウジョウバエ脳における立体型嗅覚ネットワークを用いて,著者らは,細胞内およびサブ閾値分解能を有する多様なニューロンおよびシナプスの解剖学および生理学の直接比較を行う。シナプス密度と位置が単一シナプス前スパイクにより誘導される体細胞シナプス後電位の振幅を共同で予測することを見出した。生体物理モデルは,電気的区画化により,軸索と樹状突起の樹枝が独立で相互作用する計算のバランスをとることを予測する。これらの知見は,接続マップと活動マップの間のギャップを埋め始め,ネットワーク構造がネットワーク機能をどのように制約するかについて新しい仮説を立てるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  電子顕微鏡 ,  嗅覚 ,  ネットワーク ,  ニューロン ,  脳 ,  地図 ,  軸索 ,  *シナプス ,  ネットワーク構造 ,  生理学 ,  ショウジョウバエ ,  解剖学 ,  樹状突起 ,  *シナプス形成

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： シナプス ,  結合強度 ,  細胞 ,  計算 ,  基礎 ,  ミクス