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J-GLOBAL ID：202202235642633975   整理番号：22A0457129

生成敵対ネットワークによる非重複モザイク化画像の色のバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing Colors of Nonoverlapping Mosaicking Images With Generative Adversarial Networks

著者 (3件)： Ma Yaobin (Institute of Space Science and Technology and the School of Resources, Environmental and Chemical Engineering, Nanchang University, Nanchang, China) ,  Wei Jingbo (Institute of Space Science and Technology, Nanchang University, Nanchang, China) ,  Huang Xiangtao (Jiangxi Center for Data and Application of High Resolution Earth Observation System, Nanchang, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8024405.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるモーメントまたはセンサの遠隔センシング画像を,均一地理的座標系の下で新しい画像を生成するために一緒に縫い合わせ,そこでは,重複領域を色調和のために必要とした。本レターでは,重複領域の有無による画像に対する参照ベースモザイク化法を提案した。新しい方法は,すべてのモザイク化範囲に及ぶスペクトル参照のための低解像度画像を導入する。生成敵対ネットワークをカラー調和のために利用し,それはグラフカットとピラミッド勾配法で更なるステッチのために参照画像の時間に対してすべてのモザイク画像を転送する。参照としてMODISを用いてLandsat-8画像の赤,緑,青バンドをモザイク化することにより,提案した方法を3色調和法またはツールと比較した。ディジタル評価は,新しい方法が放射測定およびスペクトル忠実度に関して他の方法を凌駕することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 傾斜法 ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  地理学 ,  *モザイク性 ,  ディジタル方式 ,  角錐 ,  センサ ,  モーメント ,  放射測定
準シソーラス用語： MODIS ,  グラフカット ,  モザイク画像 ,  リモートセンシング画像 ,  参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対 ,  モザイク ,  色 ,  バランス