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J-GLOBAL ID：202202235661112475   整理番号：22A0769635

ほとんど加法的熱力学的定式化による損失関数のためのBayes事後収束【JST・京大機械翻訳】

Bayes Posterior Convergence for Loss Functions via Almost Additive Thermodynamic Formalism

著者 (3件)： Lopes Artur O. (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Lopes Silvia R. C. (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Varandas Paulo (Instituto de Matematica e Estatistica, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Brazil)
資料名： Journal of Statistical Physics  (Journal of Statistical Physics)
巻： 186  号： 3  ページ： 35  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0117C  ISSN： 0022-4715  CODEN： JSTPSB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的推論は,いくつかの未知パラメータに関する信念を更新する入力情報と出力情報を含む情報処理として見ることができる。Bayes手順がGibbs事後推論,標準Bayes推定(see[7,37])の決定プロセス一般化に基づく,エルゴード観測から動的システムに関する推論を行うためのBayesフレームワークを考察し,尤度を損失関数の指数によって置き換えた。直接観測とほぼ付加的損失関数の場合,限界測度に対する事後測度の指数関数的収束を証明した。直接観測のためのBayes事後収束に関する著者らの推定は,損失関数がほとんど加成的である状況に対して[47]のそれらと関係があり,拡張する。本手法は,接合の代わりに非加法熱力学形式と大きな偏差特性[39,40,57]を利用する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *収束 ,  接合 ,  測度 ,  *熱力学 ,  情報処理 ,  *損失関数 ,  動的系 ,  指数関数 ,  決定 ,  Bayes推定 ,  統計的推定 ,  限界 ,  *加算 ,  *定式化
準シソーラス用語： 尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes推論 ,  熱力学的定式化 ,  Gibbs後方収束 ,  大きな偏差

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加法 ,  熱力学 ,  定式化 ,  損失関数 ,  収束