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J-GLOBAL ID：202202235682436890   整理番号：22A0960195

発見的アプローチを用いた群衆管理における問題解決【JST・京大機械翻訳】

Problem Solving in Crowd Management Using Heuristic Approach

著者 (5件)： Al-Shaery Ali M. (Department of Civil Engineering, Vice Presidency for Innovation and Entrepreneurship (VPIE), Vice Presidency for Development and Community Service (VPDCS), Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Khozium Mohamed O. (Computer Science Research Center, Future University in Egypt, Cairo, Egypt) ,  Farooqi Norah S. (College of Computer and Information Systems, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Alshehri Shroug S. (College of Computer and Information Systems, Umm Al-Qura University, Makkah, Saudi Arabia) ,  Al-Kawa Mohammad Adnan M.B. (Wentworth College of Computer with Artificial Intelligence, University of York, Heslington, York, U.K)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 25422-25434  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手続きアルゴリズムが効率的に解決できる多くの問題がある。しかし,これらのアルゴリズムは,解を実行するのに利用可能な時間によって,時々遅くなる。他の時間では,手続きアルゴリズムを用いて解を得ることは不可能である。発見的方法は,最適が保証されない効率的解の近似に達することができる実用的手法である。発見的技術は,クラウド管理を含む多くの実世界問題に適用される。発見的ベースモデルの使用は,クラウド挙動をより良く理解し,シミュレーション信頼性を増加させるのに役立った。本論文は,多くの発見的関連論文をレビューして,1つの場所における主題の側面を集めて,理解を容易にする曖昧さを明確にした。本論文は,類似したアプローチによる以前の研究のいくつかをカバーして,実世界問題のための最先端の発見的解法を提示した。これらの技術を3つの分類,すなわち単純な発見的方法,メタヒューリスティックス,およびハイパーヒューリスティックスの下で論じる。最も重要なことに,本論文は,クラウドフィールド問題における発見的役割を探索し,発見的方法が,それがCrowdフィールドに来るとき,モデリングに主として適用されることを結論づける。クラウド管理のための異なる発見的方法を研究する。このレビューの主な意図は,群衆管理分野における発見的関連操作の包括的な理解を確立することである。さらに,発見的文献からの混雑問題の欠如と各発見的手法の限界を強調して,他の研究者の将来の研究とフィル研究ギャップをサポートすることを目指した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  管理 ,  信頼性 ,  *問題解決 ,  *発見的方法 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  ハイパーヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 発見的アプローチ ,  問題解決